AsyncTask 与 Handler+Thread 与Thread(Runnable)认识
来源:互联网 发布:ubuntu terminal打不开 编辑:程序博客网 时间:2024/04/30 08:09
导读: 在做项目的时候,我们会经常使用到AsyncTask、Handler+Thread(Runnable)、Thread(Runnable),但是不知道大家是否了解他们的使用情景。
下面是我个人学习后的一些理解:
1. AsyncTask:用来管理多个线程的封装类;
他主要分为两个部分:
一:与主线程的交互(主要通过Handler来完成)
二:线程任务的调度:内部会创建一个进程作用域的线程池来管理要执行的任务,在xx.execute()后,AsyncTask将任务交给线程池,由线程池来管理创建Thread和运行 Thread。
2.Handler+Thread :与AsyncTask的作用相同,不过,他没有封装
(其中1、2都涉及了与主线程交互的问题)
3.Thread/Runnable:不与主线程交互
问题:有时候,我们开启异步线程来加载网络图片,我们以为它会很快执行doInBackGround()这个方法,但是现实是,可能我们需要等上好几分钟,为什么呢?
参考网址:http://www.xuebuyuan.com/1025245.html
虽然可能有多个AsyncTask的子类的实例,但是AsyncTask的内部Handler和ThreadPoolExecutor都是进程范围内共享的,其都是static的,也即属于类的,类的属性的作用范围是CLASSPATH,因为一个进程一个VM,所以是AsyncTask控制着进程范围内所有的子类实例。
内部的线程池限制是5个,也就是说同时只能有5个线程运行,超过的线程只能等待,等待前面的线程某个执行完了才被调度和运行。换句话说,如果一个进程中的AsyncTask实例个数超过5个,那么假如前5个都运行很长时间的话,那么第6个只能等待机会了。这是AsyncTask的一个限制,而且对于2.3以前的版本无法解决。如果你的应用需要大量的后台线程去执行任务,那么你只能放弃使用AsyncTask,自己创建线程池来管理Thread,或者干脆不用线程池直接使用Thread也无妨。不得不说,虽然AsyncTask较Thread使用起来比较方便,但是它最多只能同时运行5个线程,这也大大局限了它的实力,你必须要小心的设计你的应用,错开使用AsyncTask的时间,尽力做到分时,或者保证数量不会大于5个,否则就可能遇到上面提到的问题。要不然就只能使用JavaSE中的API了。
Android 3.0以后,也即SDK/API 11和以后的版本
可能是Google意识到了AsyncTask的局限性了,从Android 3.0开始对AsyncTask的API做出了一些调整:
- #execute()提交的任务,按先后顺序每次只运行一个
也就是说它是按提交的次序,每次只启动一个线程执行一个任务,完成之后再执行第二个任务,也就是相当于只有一个后台线程在执行所提交的任务(Executors.newSingleThreadPool())。
- 新增了接口#executeOnExecutor()
这个接口允许开发者提供自定义的线程池来运行和调度Thread,如果你想让所有的任务都能并发同时运行,那就创建一个没有限制的线程池(Executors.newCachedThreadPool()),并提供给AsyncTask。这样这个AsyncTask实例就有了自己的线程池而不必使用AsyncTask默认的。
- 新增了二个预定义的线程池SERIAL_EXECUTOR和THREAD_POOL_EXECUTOR
其实THREAD_POOL_EXECUTOR并不是新增的,之前的就有,只不过之前(Android 2.3)它是AsyncTask私有的,未公开而已。THREAD_POOL_EXECUTOR是一个corePoolSize为5的线程池,也就是说最多只有5个线程同时运行,超过5个的就要等待。所以如果使用executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR)就跟2.3版本的AsyncTask.execute()效果是一样的。
而SERIAL_EXECUTOR是新增的,它的作用是保证任务执行的顺序,也就是它可以保证提交的任务确实是按照先后顺序执行的。它的内部有一个队列用来保存所提交的任务,保证当前只运行一个,这样就可以保证任务是完全按照顺序执行的,默认的execute()使用的就是这个,也就是executeOnExecutor(AsyncTask.SERIAL_EXECUTOR)与execute()是一样的。
前面问题的解法
了解了AsyncTask的内幕就知道了前面问题的原因:因为是4.0平台,所以所有的AsyncTask并不都会运行在单独的线程中,而是被SERIAL_EXECUTOR顺序的使用线程执行。因为应用中可能还有其他地方使用AsyncTask,所以到网络取图片的AsyncTask也许会等待到其他任务都完成时才得以执行而不是调用executor()之后马上执行。
那么解决方法其实很简单,要么直接使用Thread,要么创建一个单独的线程池(Executors.newCachedThreadPool())。或者最简单的解法就是使用executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR),这样起码不用等到前面的都结束了再执行。
AsyncTask的使用注意事项
前面的文章曾建议使用AsyncTask而不是使用Thread,但是AsyncTask似乎又有它的限制,这就要根据具体的需求情况而选择合适的工具,No Silver
Bullet。下面是一些建议:
- 改善你的设计,少用异步处理
线程的开销是非常大的,同时异步处理也容易出错,难调试,难维护,所以改善你的设计,尽可能的少用异步。对于一般性的数据库查询,少量的I/O操作是没有必要启动线程的。
- 与主线程有交互时用AsyncTask,否则就用Thread
AsyncTask被设计出来的目的就是为了满足Android的特殊需求:非主线程不能操作(UI)组件,所以AsyncTask扩展Thread增强了与主线程的交互的能力。如果你的应用没有与主线程交互,那么就直接使用Thread就好了。
- 当有需要大量线程执行任务时,一定要创建线程池
线程的开销是非常大的,特别是创建一个新线程,否则就不必设计线程池之类的工具了。当需要大量线程执行任务时,一定要创建线程池,无论是使用AsyncTask还是Thread,因为使用AsyncTask它内部的线程池有数量限制,可能无法满足需求;使用Thread更是要线程池来管理,避免虚拟机创建大量的线程。比如从网络上批量下载图片,你不想一个一个的下,或者5个5个的下载,那么就创建一个CorePoolSize为10或者20的线程池,每次10个或者20个这样的下载,即满足了速度,又不至于耗费无用的性能开销去无限制的创建线程。
- 对于想要立即开始执行的异步任务,要么直接使用Thread,要么单独创建线程池提供给AsyncTask
默认的AsyncTask不一定会立即执行你的任务,除非你提供给他一个单独的线程池。如果不与主线程交互,直接创建一个Thread就可以了,虽然创建线程开销比较大,但如果这不是批量操作就没有问题。
- Android的开发没有想像中那样简单,要多花心思和时间在代码上和测试上面,以确信程序是优质的
附上相关资源:
使用自定义的CorePoolSize为7的Executor(Executors.newFixedThreadPool(7)):
使用未设限制的Executor(Executors.newCachedThreadPool()):
这些例子所用的代码:
- public class AsyncTaskDemoActivity extends Activity {
- private static int ID = 0;
- private static final int TASK_COUNT = 9;
- private static ExecutorService SINGLE_TASK_EXECUTOR;
- private static ExecutorService LIMITED_TASK_EXECUTOR;
- private static ExecutorService FULL_TASK_EXECUTOR;
- static {
- SINGLE_TASK_EXECUTOR = (ExecutorService) Executors.newSingleThreadExecutor();
- LIMITED_TASK_EXECUTOR = (ExecutorService) Executors.newFixedThreadPool(7);
- FULL_TASK_EXECUTOR = (ExecutorService) Executors.newCachedThreadPool();
- };
- @Override
- public void onCreate(Bundle icicle) {
- super.onCreate(icicle);
- setContentView(R.layout.asynctask_demo_activity);
- String title = "AsyncTask of API " + VERSION.SDK_INT;
- setTitle(title);
- final ListView taskList = (ListView) findViewById(R.id.task_list);
- taskList.setAdapter(new AsyncTaskAdapter(getApplication(), TASK_COUNT));
- }
- private class AsyncTaskAdapter extends BaseAdapter {
- private Context mContext;
- private LayoutInflater mFactory;
- private int mTaskCount;
- List<SimpleAsyncTask> mTaskList;
- public AsyncTaskAdapter(Context context, int taskCount) {
- mContext = context;
- mFactory = LayoutInflater.from(mContext);
- mTaskCount = taskCount;
- mTaskList = new ArrayList<SimpleAsyncTask>(taskCount);
- }
- @Override
- public int getCount() {
- return mTaskCount;
- }
- @Override
- public Object getItem(int position) {
- return mTaskList.get(position);
- }
- @Override
- public long getItemId(int position) {
- return position;
- }
- @Override
- public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
- if (convertView == null) {
- convertView = mFactory.inflate(R.layout.asynctask_demo_item, null);
- SimpleAsyncTask task = new SimpleAsyncTask((TaskItem) convertView);
- /*
- * It only supports five tasks at most. More tasks will be scheduled only after
- * first five finish. In all, the pool size of AsyncTask is 5, at any time it only
- * has 5 threads running.
- */
- // task.execute();
- // use AsyncTask#SERIAL_EXECUTOR is the same to #execute();
- // task.executeOnExecutor(AsyncTask.SERIAL_EXECUTOR);
- // use AsyncTask#THREAD_POOL_EXECUTOR is the same to older version #execute() (less than API 11)
- // but different from newer version of #execute()
- // task.executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR);
- // one by one, same to newer version of #execute()
- // task.executeOnExecutor(SINGLE_TASK_EXECUTOR);
- // execute tasks at some limit which can be customized
- // task.executeOnExecutor(LIMITED_TASK_EXECUTOR);
- // no limit to thread pool size, all tasks run simultaneously
- task.executeOnExecutor(FULL_TASK_EXECUTOR);
- mTaskList.add(task);
- }
- <span font-size:0px;height:0px;line-height:0px;margin:0;padding:0;clear:both"="" style="margin: 0px; padding: 0px; border: none; color: black; background: transparent;">
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