AsyncTask 与 Handler+Thread 与Thread（Runnable）认识

导读： 在做项目的时候，我们会经常使用到AsyncTask、Handler+Thread（Runnable）、Thread（Runnable），但是不知道大家是否了解他们的使用情景。
             下面是我个人学习后的一些理解：
           1.  AsyncTask：用来管理多个线程的封装类;
             他主要分为两个部分：
           一：与主线程的交互（主要通过Handler来完成）
           二：线程任务的调度：内部会创建一个进程作用域的线程池来管理要执行的任务，在xx.execute()后，AsyncTask将任务交给线程池，由线程池来管理创建Thread和运行                            Thread。
2.Handler+Thread  ：与AsyncTask的作用相同，不过，他没有封装
                   （其中1、2都涉及了与主线程交互的问题）
                3.Thread/Runnable：不与主线程交互
        问题：有时候，我们开启异步线程来加载网络图片，我们以为它会很快执行doInBackGround（）这个方法，但是现实是，可能我们需要等上好几分钟，为什么呢？
      参考网址：http://www.xuebuyuan.com/1025245.html

   虽然可能有多个AsyncTask的子类的实例，但是AsyncTask的内部Handler和ThreadPoolExecutor都是进程范围内共享的，其都是static的，也即属于类的，类的属性的作用范围是CLASSPATH，因为一个进程一个VM，所以是AsyncTask控制着进程范围内所有的子类实例。

内部的线程池限制是5个，也就是说同时只能有5个线程运行，超过的线程只能等待，等待前面的线程某个执行完了才被调度和运行。换句话说，如果一个进程中的AsyncTask实例个数超过5个，那么假如前5个都运行很长时间的话，那么第6个只能等待机会了。这是AsyncTask的一个限制，而且对于2.3以前的版本无法解决。如果你的应用需要大量的后台线程去执行任务，那么你只能放弃使用AsyncTask，自己创建线程池来管理Thread，或者干脆不用线程池直接使用Thread也无妨。不得不说，虽然AsyncTask较Thread使用起来比较方便，但是它最多只能同时运行5个线程，这也大大局限了它的实力，你必须要小心的设计你的应用，错开使用AsyncTask的时间，尽力做到分时，或者保证数量不会大于5个，否则就可能遇到上面提到的问题。要不然就只能使用JavaSE中的API了。

Android 3.0以后，也即SDK/API 11和以后的版本

可能是Google意识到了AsyncTask的局限性了，从Android 3.0开始对AsyncTask的API做出了一些调整：

1. #execute()提交的任务，按先后顺序每次只运行一个

   也就是说它是按提交的次序，每次只启动一个线程执行一个任务，完成之后再执行第二个任务，也就是相当于只有一个后台线程在执行所提交的任务(Executors.newSingleThreadPool())。

   
   

2. 新增了接口#executeOnExecutor()

   这个接口允许开发者提供自定义的线程池来运行和调度Thread，如果你想让所有的任务都能并发同时运行，那就创建一个没有限制的线程池(Executors.newCachedThreadPool())，并提供给AsyncTask。这样这个AsyncTask实例就有了自己的线程池而不必使用AsyncTask默认的。

3. 新增了二个预定义的线程池SERIAL_EXECUTOR和THREAD_POOL_EXECUTOR

   其实THREAD_POOL_EXECUTOR并不是新增的，之前的就有，只不过之前(Android 2.3)它是AsyncTask私有的，未公开而已。THREAD_POOL_EXECUTOR是一个corePoolSize为5的线程池，也就是说最多只有5个线程同时运行，超过5个的就要等待。所以如果使用executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR)就跟2.3版本的AsyncTask.execute()效果是一样的。

   
   

   而SERIAL_EXECUTOR是新增的，它的作用是保证任务执行的顺序，也就是它可以保证提交的任务确实是按照先后顺序执行的。它的内部有一个队列用来保存所提交的任务，保证当前只运行一个，这样就可以保证任务是完全按照顺序执行的，默认的execute()使用的就是这个，也就是executeOnExecutor(AsyncTask.SERIAL_EXECUTOR)与execute()是一样的。

前面问题的解法

了解了AsyncTask的内幕就知道了前面问题的原因：因为是4.0平台，所以所有的AsyncTask并不都会运行在单独的线程中，而是被SERIAL_EXECUTOR顺序的使用线程执行。因为应用中可能还有其他地方使用AsyncTask，所以到网络取图片的AsyncTask也许会等待到其他任务都完成时才得以执行而不是调用executor()之后马上执行。

那么解决方法其实很简单，要么直接使用Thread，要么创建一个单独的线程池(Executors.newCachedThreadPool())。或者最简单的解法就是使用executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR)，这样起码不用等到前面的都结束了再执行。

AsyncTask的使用注意事项

前面的文章曾建议使用AsyncTask而不是使用Thread，但是AsyncTask似乎又有它的限制，这就要根据具体的需求情况而选择合适的工具，No Silver
Bullet。下面是一些建议：

• 改善你的设计，少用异步处理

  线程的开销是非常大的，同时异步处理也容易出错，难调试，难维护，所以改善你的设计，尽可能的少用异步。对于一般性的数据库查询，少量的I/O操作是没有必要启动线程的。

• 与主线程有交互时用AsyncTask，否则就用Thread

  AsyncTask被设计出来的目的就是为了满足Android的特殊需求：非主线程不能操作(UI)组件，所以AsyncTask扩展Thread增强了与主线程的交互的能力。如果你的应用没有与主线程交互，那么就直接使用Thread就好了。

• 当有需要大量线程执行任务时，一定要创建线程池

  线程的开销是非常大的，特别是创建一个新线程，否则就不必设计线程池之类的工具了。当需要大量线程执行任务时，一定要创建线程池，无论是使用AsyncTask还是Thread，因为使用AsyncTask它内部的线程池有数量限制，可能无法满足需求；使用Thread更是要线程池来管理，避免虚拟机创建大量的线程。比如从网络上批量下载图片，你不想一个一个的下，或者5个5个的下载，那么就创建一个CorePoolSize为10或者20的线程池，每次10个或者20个这样的下载，即满足了速度，又不至于耗费无用的性能开销去无限制的创建线程。

• 对于想要立即开始执行的异步任务，要么直接使用Thread，要么单独创建线程池提供给AsyncTask

  默认的AsyncTask不一定会立即执行你的任务，除非你提供给他一个单独的线程池。如果不与主线程交互，直接创建一个Thread就可以了，虽然创建线程开销比较大，但如果这不是批量操作就没有问题。

• Android的开发没有想像中那样简单，要多花心思和时间在代码上和测试上面，以确信程序是优质的

附上相关资源：

使用自定义的CorePoolSize为7的Executor(Executors.newFixedThreadPool(7))：

使用未设限制的Executor(Executors.newCachedThreadPool())：

这些例子所用的代码：

[java] view
plaincopyprint?

1. public class AsyncTaskDemoActivity extends Activity {  
2.     private static int ID = 0;  
3.     private static final int TASK_COUNT = 9;  
4.     private static ExecutorService SINGLE_TASK_EXECUTOR;  
5.     private static ExecutorService LIMITED_TASK_EXECUTOR;  
6.     private static ExecutorService FULL_TASK_EXECUTOR;  
7.       
8.     static {  
9.         SINGLE_TASK_EXECUTOR = (ExecutorService) Executors.newSingleThreadExecutor();  
10.         LIMITED_TASK_EXECUTOR = (ExecutorService) Executors.newFixedThreadPool(7);  
11.         FULL_TASK_EXECUTOR = (ExecutorService) Executors.newCachedThreadPool();  
12.     };  
13.       
14.     @Override  
15.     public void onCreate(Bundle icicle) {  
16.         super.onCreate(icicle);  
17.         setContentView(R.layout.asynctask_demo_activity);  
18.         String title = "AsyncTask of API " + VERSION.SDK_INT;  
19.         setTitle(title);  
20.         final ListView taskList = (ListView) findViewById(R.id.task_list);  
21.         taskList.setAdapter(new AsyncTaskAdapter(getApplication(), TASK_COUNT));  
22.     }  
23.       
24.     private class AsyncTaskAdapter extends BaseAdapter {  
25.         private Context mContext;  
26.         private LayoutInflater mFactory;  
27.         private int mTaskCount;  
28.         List<SimpleAsyncTask> mTaskList;  
29.           
30.         public AsyncTaskAdapter(Context context, int taskCount) {  
31.             mContext = context;  
32.             mFactory = LayoutInflater.from(mContext);  
33.             mTaskCount = taskCount;  
34.             mTaskList = new ArrayList<SimpleAsyncTask>(taskCount);  
35.         }  
36.           
37.         @Override  
38.         public int getCount() {  
39.             return mTaskCount;  
40.         }  
41.   
42.         @Override  
43.         public Object getItem(int position) {  
44.             return mTaskList.get(position);  
45.         }  
46.   
47.         @Override  
48.         public long getItemId(int position) {  
49.             return position;  
50.         }  
51.   
52.         @Override  
53.         public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {  
54.             if (convertView == null) {  
55.                 convertView = mFactory.inflate(R.layout.asynctask_demo_item, null);  
56.                 SimpleAsyncTask task = new SimpleAsyncTask((TaskItem) convertView);  
57.                 /* 
58.                  * It only supports five tasks at most. More tasks will be scheduled only after 
59.                  * first five finish. In all, the pool size of AsyncTask is 5, at any time it only 
60.                  * has 5 threads running. 
61.                  */  
62. //                task.execute();  
63.                 // use AsyncTask#SERIAL_EXECUTOR is the same to #execute();  
64. //                task.executeOnExecutor(AsyncTask.SERIAL_EXECUTOR);  
65.                 // use AsyncTask#THREAD_POOL_EXECUTOR is the same to older version #execute() (less than API 11)  
66.                 // but different from newer version of #execute()  
67. //                task.executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR);  
68.                 // one by one, same to newer version of #execute()  
69. //                task.executeOnExecutor(SINGLE_TASK_EXECUTOR);  
70.                 // execute tasks at some limit which can be customized  
71. //                task.executeOnExecutor(LIMITED_TASK_EXECUTOR);  
72.                 // no limit to thread pool size, all tasks run simultaneously  
73.                 task.executeOnExecutor(FULL_TASK_EXECUTOR);  
74.                   
75.                 mTaskList.add(task);  
76.             }  
78. <span font-size:0px;height:0px;line-height:0px;margin:0;padding:0;clear:both"="" style="margin: 0px; padding: 0px; border: none; color: black; background: transparent;">