Digg VS 玩聚

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郑昀

2007-6-19

Meme 热点 引爆点 digg

      vs
    

Digg们都有三个特点：

l         Digg自身并不产生内容，也不抓取新闻；

l         Digg首页的大部分新闻仅仅由少部分用户贡献(digg it)；

l         Digg的一部分价值来自于用户自动筛选新闻，一部分来自于高质量的评论。

 

在北美地区，digg.com已经成为了重要的信息过滤器，但是在中国，由于以下三大原因，玩聚(OneJoo)将脱颖而出：

第一点，digg类站点要求必须有用户主动参与(通过把别处看到的新闻投寄到digg站点，以及对digg到的新闻投票)，否则digg自己没有任何价值。

《中国digg需要雷锋精神，但不是用户，首先是站长们！》这个中文digg站长们自己的讨论道出了真相：

“1·中国互联网还没有达到美国那种“提倡自由、蔑视权威”精神，现在的用户还是拿来的精神，参考与分享的精神，还是没有，所以，需要站长们更有雷锋精神，把自己所学所想所有人脉观点都贡献出来，让更多的人体会你的平台的价值，做个榜样，就有人慢慢的加入进来，和你形成互动。

4·要用户来digg网站或者信息，需要有足够的信息源。但是用户还不愿意提供的时候，就必须先有digg，有用户“顶”完了，觉得自己有更好的信息来让大家顶，所以用户才愿意提供信息源！

6·任何网站都避免做广告、或者被恶意的顶，所有的网站都不可能达到乌托邦式的网站，所以，要承受这种所谓的广告信息与商业信息，但也要避免影响到用户的视觉与吸收，两者要有机的结合！因为有些人会说，其实垃圾邮件里，可能可以挖到商机！”

也就是说，离开了读者的主动参与，digg仅仅是一个空中花园。

而玩聚(OneJoo)本身就有爬虫四处搜集中文博客世界和论坛世界的文章，抓回来后用文本挖掘算法计算出热点话题以及时间脉络，在没有用户参与到玩聚(OneJoo)网站内容建设之前，已经每天能够量产各个领域的成百热门话题了，以此来吸引读者。然后才来用互动手段争取那10%的参与者留下来，并刺激89%的潜水者浮出水面。

 

玩聚(OneJoo)已经靠自己把棍立起来了，并且涂上了蜂蜜，剩下的事情就是召唤蚂蚁们找到它们感兴趣的棍了，然后进一步允许蚂蚁们自己立棍，玩聚帮他涂上蜂蜜。而digg提供了一个场子和比赛规则，希望用户把棍立起来。在原始积累期间，玩聚(OneJoo)的做法更有竞争优势。

 

第二点，digg的文章，都是一个一个的信息孤岛，它们之间没有任何联系，除了隶属于一个频道(比如科技、人文、社会等频道)。

Digg没有让关注相关话题的读者之间互动起来，也没有把话题之间的关联挖掘出来，digg仅仅是模拟了人类阅读行为的一种而已。

 

第三点，由于digg的读者自发挖掘新闻以及投票方式，很容易给中国的垃圾信息制造者以及小广告制造者机会，从而首页的新闻区内鱼龙混杂，严重影响用户的使用。

Keso则在《东拉西扯：Digg假象》说“上抓虾热文榜的文章，大抵都有着“10大方法”、“5条秘籍”、“100条建议”之类如鲁迅所说的“十景病”般的标题。”从而“始终不看好同样采用Digg模式的抓虾热文”。

花花也在《抓虾：算是半个Start-up Review》发布说：“抓虾热文的算法是国内DIGG类网站中最具有特色的，通过时间和推荐数的综合评分来判断一篇文章的前后位置，并统一放置在一个热榜之中。在网站上线初期的几个月中这个栏目确实给我们带来了更多的知识，也扩展了阅读面，直到spammer发现了这块地方。适度的推荐是被鼓励的，但当一个feed的订阅数和推荐数远远不能match并且内里内容龌龊不堪之时，作为读者你会感觉到精神上被Q J。从表面上，你并不能判断哪些feed是spam而哪些不是，但从用户角度来讲，热文排行所能带来的信息质量和阅读的延展性已经被破坏，充斥其中的不过是二手三手被人消化了吐出来又踩了一踩的残渣。其实这并不能算是抓虾之错，当投票池数量极端有限时，作弊便非常灵活而轻而易举。抓虾所要做的更多的是怎样处理这些作弊者。”

而玩聚象Google一样，掌握着内容来源的评级，不会像digg一样被spammer攻击。

 

所以在中文世界，玩聚(OneJoo)和Digg们之间没有相似性。相比Digg，玩聚更强调机器智能，更强调无风自动。

 

小结

玩聚，一直在路上，朝着成为中国的 techmeme  并超越techmeme进一步成为网络用户的信息过滤器 稳步前进。玩聚，还要把更多的力量投入到针对互联网用户个性化过滤、追踪需求上。

 

郑昀的相关阅读：

1：希望 – By 方军

“国内那么多新技术、新服务，根本没人试用、讨论、从中获得更好的开发启示。比方说，抓虾的好看、豆瓣的9点、郑昀正操作的玩聚（onejoo）这些都是新闻聚合的好例子”

2：玩聚热点新发现--中国的techmeme！

“2006年3月，我开始寻找符合中国特色的meme engine之路，很快发现只有文本挖掘算法才能做这件事情。博客内容的文本挖掘，在中国还有一个大问题要解决。博客比新闻要复杂得多得多。2006年9月，我和中科院软件所的张俊林张博士等一起创建了玩聚网，瞄准信息过滤器和人过滤器的未来大方向。”

 

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