个性化阅读的过去和未来【二】
来源:互联网 发布:java object转换成map 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 12:11
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郑昀
个性化阅读
你是否每天经常访问许多站点,来跟踪你感兴趣的新闻或博客?
你订阅的Feed是否每天都有太多太多的文章,根本读不过来?
你需要保持敏锐的触觉,但它是不是花费了你太多时间?
为什么谈到两种阅读方式呢?
一种阅读是以文章为中心,持此观点的有的XerdocTogether“在blog这个层面做推荐,个人觉得是比较困难的,这个范畴太大了,而且每个人写的文章不一定就始终保持那一个主题。文章应该是更准确的推荐资源。所以,个人觉得内容阅读的推荐系统或者说协同过滤应该建立在文章的基础上,而不是blog的基础上”。
另一种则认为很多人以人为阅读中心,比如方军“许多人的blog阅读体验和阅读闲谈专栏是相似的,他们选择读什么不读什么的判断依据不是话题,而是作者,因为只有这样才能保证阅读到的内容的质量”?
其实还有一种,就是BlastFeed锁定的这种,只要是一篇文章谈及了某一个主题或者关键词,你也许就有阅读的欲望,比如最近你关心俄罗斯Vista中国巡演会的主题,那么要么你可以通过OneJoo锁定这个热点主题,要么你可以通过Blastfeed和ZapTxt来锁定Vista+演唱会关键词来推送内容。
还有一种就是sayonly说的SNS阅读方式“建立一个Social Network,每一个用户都推荐出自己喜欢的内容,那么被推荐得最多的,就一定是大多数人最受欢迎的内容。如果把这些推荐内容的用户区分成不同的群体, 就会得到特定群体欢迎的内容。Digg的想法就源于此。不过,这需要用户有足够的动力去推荐自己喜欢的内容,否则,Network也无法形成”。
这四种阅读方式在一个用户身上肯定是共存的。
但说实话,现有的任何一种工具都很难同时满足这四种阅读方式,豆瓣9点是最有希望的。
那么如何尽可能把握这些个性化阅读的需求呢?
郑昀
相关阅读:
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3: 写在Google Reader推出Trends之后 Xerdoc Together
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