机器学习课程 Multivariate Linear Regression（多变量线性回归）
来源：互联网 发布：网络高清摄像机演示 编辑：程序博客网 时间：2024/05/16 09:57
英语词汇：
-Feature Scaling（特征缩放）
gradient descent (梯度下降)
normalization(归一化)
1 Gradient Descent in Practice I - Feature Scaling（特征缩放）
特征缩放的目的：使得特征向量在相同的数值范围，例如比较合适的都在[0,1]，更通常的是[-1,1]；
特征缩放之后，图上代价函数变得相对更圆，梯度下降更快收敛，
均值归一化,(特征-均值)/范围，原则是：保证归一化之后各个特征在相近的范围内；
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