第66讲：Scala并发编程实战初体验及其在Spark源码中的应用解析

第66讲：Scala并发编程实战初体验及其在Spark源码中的应用解析

 王家林亲授《DT大数据梦工厂》大数据实战视频“Scala深入浅出实战经典”视频、音频和PPT下载！第66讲：Scala并发编程实战初体验及其在Spark源码中的应用解析

本节王老师讲了scala并发编程的Actor。其原理是通过发送和接收消息来实现并发访问的，这样就不存在共享数据的问题。每一个数据都是新的，没有静态的数据。而java是通过synchronized或者lock把共享的数据锁起来来避免同时操作同一个数据。但是这样容易造成死锁和资源争用。而scala的Actor完全没有这样的困扰。
object First_Actor extends Actor{//第一个线程
def act(){
for(i<-1 to 10){
println("Step: "+i)
Thread.sleep(2000)
}
}
}
object Second_Actor extends Actor{//第二个线程
def act(){
for(i<-1 to 10){
println("Step Further: "+i)
Thread.sleep(2000)
}
}
}
main{
First_Actor.start
Second_Actor.start
}
将会交叉第打印各自的语句。

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