[LeetCode][Java] Populating Next Right Pointers in Each Node II

来源:互联网 发布:数据融合技术论文 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 16:31

题目:

Follow up for problem "Populating Next Right Pointers in Each Node".

What if the given tree could be any binary tree? Would your previous solution still work?

Note:

  • You may only use constant extra space.

For example,
Given the following binary tree,

         1       /  \      2    3     / \    \    4   5    7

After calling your function, the tree should look like:

         1 -> NULL       /  \      2 -> 3 -> NULL     / \    \    4-> 5 -> 7 -> NULL

题意:

伴随着问题《Populating Next Right Pointers in Each Node》

如果给定的这颗树是任意类型的树,你之前的解法是否依然可行呢?

注意:

    你只能使用常数空间。

比如

给定如下的二叉树

         1       /  \      2    3     / \    \    4   5    7
调用你的函数之后,这颗二叉树应该是如下的样子:

         1 -> NULL       /  \      2 -> 3 -> NULL     / \    \    4-> 5 -> 7 -> NULL

算法分析:

 * 整体思想与《Populating Next Right Pointers in Each Node》相同,同样是递归

 * 但是在相邻节点为空的情况下,需要去寻找不为空的第一个节点,并与之相连


AC代码:

<span style="font-family:Microsoft YaHei;font-size:12px;">public class Solution {    public void connect(TreeLinkNode root)     {          if (root == null) return;                    //如果右孩子不为空,左孩子的next是右孩子。          //反之,找root next的至少有一个孩子不为空的节点          if (root.left != null)         {              if (root.right != null)            {                  root.left.next = root.right;              }              else            {                  TreeLinkNode p = root.next;                  while (p != null && p.left == null && p.right == null)                      p = p.next;                  if (p != null)                      root.left.next = p.left == null ? p.right : p.left;              }          }                    //右孩子的next 根节点至少有一个孩子不为空的next          if (root.right != null)        {              TreeLinkNode p = root.next;              while (p != null && p.left == null && p.right == null)                  p = p.next;              if (p != null)                  root.right.next = p.left == null ? p.right : p.left;          }          connect(root.right);              connect(root.left);      }  }</span>


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