深度学习工具箱和Vlfeat库的配置及使用

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这两个库都用在Matlab中，方便科研。
配置：MatlabR2013a+Win8.1+DeepLearnToolbox+Vlfeat-0.9.18

1.DeepLearnToolbox
DeepLearnToolbox是Matlab的深度学习工具箱，包含了深度信度网络DBN，卷积网络CNN，SAE（stacked auto-encoders）,CAE(Convolutional auto-encoders)和NN深度学习算法的实现。
安装步骤：
1)下载
https://github.com/yangzhixuan/DeepLearnToolbox
2)安装
pathtool
选择子文件加入，选择路径，进行保存
3)测试
tests文件夹下的测试文件

2.Vlfeat
Vlfeat包括了 HOG, SIFT, MSER, k-means,hierarchical k-means, agglomerative information bottleneck, SLIC superpixels, and quick shift 等算法。
安装：
1)下载
http://www.vlfeat.org/download.html
下载二进制文件程序（一定不要下错）
2)编译
打开vlfeat.sln，用VS进行编译
3)安装
pathtool
选择子文件加入，选择路径，进行保存
4)测试
vl_version verbose

参考：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6f7265cf0101o1fs.html