Redis常用数据类型
来源:互联网 发布:mac 区域截图 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 07:52
Redis常用数据类型
String
Hash
List
Set
Sorted set
下面我们先来逐一的分析下这五种数据类型的使用和内部实现方式:
String
常用命令:set,get,decr,incr,mget 等。
应用场景:String是最常用的一种数据类型,普通的key/value存储都可以归为此类。
实现方式:String在redis内部存储默认就是一个字符串,被redisObject所引用,当遇到incr,decr等操作时会转成数值型进行计算,此时redisObject的encoding字段为int。
Hash
常用命令:hget,hset,hgetall 等。
应用场景:我们简单举个实例来描述下Hash的应用场景,比如我们要存储一个用户信息对象数据,包含以下信息:
用户ID为查找的key,存储的value用户对象包含姓名,年龄,生日等信息,如果用普通的key/value结构来存储,主要有以下2种存储方式:
第一种方式将用户ID作为查找key,把其他信息封装成一个对象以序列化的方式存储,这种方式的缺点是,增加了序列化/反序列化的开销,并且在需要修改其中一项信息时,需要把整个对象取回,并且修改操作需要对并发进行保护,引入CAS等复杂问题。
第二种方法是这个用户信息对象有多少成员就存成多少个key-value对儿,用用户ID+对应属性的名称作为唯一标识来取得对应属性的值,虽然省去了序列化开销和并发问题,但是用户ID为重复存储,如果存在大量这样的数据,内存浪费还是非常可观的。
那么Redis提供的Hash很好的解决了这个问题,Redis的Hash实际是内部存储的Value为一个HashMap,并提供了直接存取这个Map成员的接口
也就是说,Key仍然是用户ID,value是一个Map,这个Map的key是成员的属性名,value是属性值,这样对数据的修改和存取都可以直接通过其内部Map的Key(Redis里称内部Map的key为field),也就是通过 key(用户ID) + field(属性标签)就可以操作对应属性数据了,既不需要重复存储数据,也不会带来序列化和并发修改控制的问题。很好的解决了问题。
这里同时需要注意,Redis提供了接口(hgetall)可以直接取到全部的属性数据,但是如果内部Map的成员很多,那么涉及到遍历整个内部Map的操作,由于Redis单线程模型的缘故,这个遍历操作可能会比较耗时,而另其它客户端的请求完全不响应,这点需要格外注意。
实现方式:上面已经说到RedisHash对应Value内部实际就是一个HashMap,实际这里会有2种不同实现,这个Hash的成员比较少时Redis为了节省内存会采用类似一维数组的方式来紧凑存储,而不会采用真正的HashMap结构,对应的valueredisObject的encoding为zipmap,当成员数量增大时会自动转成真正的HashMap,此时encoding为ht。
List
常用命令:lpush,rpush,lpop,rpop,lrange等。
应用场景:Redislist的应用场景非常多,也是Redis最重要的数据结构之一,比较好理解,这里不再重复。
实现方式:Redislist的实现为一个双向链表,即可以支持反向查找和遍历,更方便操作,不过带来了部分额外的内存开销,Redis内部的很多实现,包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构。
Set
常用命令:sadd,spop,smembers,sunion 等。
应用场景:Redisset对外提供的功能与list类似是一个列表的功能,特殊之处在于set是可以自动排重的,当你需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,set是一个很好的选择,并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口,这个也是list所不能提供的。
实现方式:set 的内部实现是一个value永远为null的HashMap,实际就是通过计算hash的方式来快速排重的,这也是set能提供判断一个成员是否在集合内的原因。
Sorted set
常用命令:zadd,zrange,zrem,zcard等
使用场景:Redis sorted set的使用场景与set类似,区别是set不是自动有序的,而sortedset可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序,并且是插入有序的,即自动排序。当你需要一个有序的并且不重复的集合列表,那么可以选择sortedset数据结构,这样获取时就是自动按时间排好序的。
实现方式:Redis sortedset的内部使用HashMap和跳跃表(SkipList)来保证数据的存储和有序,HashMap里放的是成员到score的映射,而跳跃表里存放的是所有的成员,排序依据是HashMap里存的score,使用跳跃表的结构可以获得比较高的查找效率,并且在实现上比较简单。
了解Redis的数据类型,对我们合理的选择类型提高效率有很大的帮助
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