numpy学习之linspace

numpy.linspace

numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)

该函数返回一组具有相同间隔的数据/采样值，数据的间隔通过计算获得

参数：

• start：序列的起始值
• stop：序列的终止值，除非endpoint被设置为False。当endpoint为True时，数据的间隔：(stop-start)/num。当endpoint为False时，数据的间隔：(stop-start)/(num+1)。
• num：采样的数目，默认值为50
• endpoint：为真则stop为最后一个采样值，默认为真。
• retstep：为真则返回(samples, step)，step为不同采样值的间距
• dtype：输出序列的类型。

返回：

• samples：n维的数组
• step：采样值的间距

例子：

>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5)    array([ 2.  ,  2.25,  2.5 ,  2.75,  3.  ])>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=False)    array([ 2. ,  2.2,  2.4,  2.6,  2.8])>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=True)    (array([ 2.  ,  2.25,  2.5 ,  2.75,  3.  ]), 0.25)