互联网创业，数据分析比分析师团队更重要

互联网行业的创业，比传统行业多了许多新模式，其中不乏更行之有效的模式。比如，比起传统行业中，新品完成后，紧接着铺天盖地的营销推广模式而言，MVP àPMTà pivot or not这种被叫做精益创业的模式更被互联网创业者们认可。基于这个概念被慢慢细分出来的Growth Hacking也逐渐在圈里普及开来，事实上Growth Hacking这个“舶来品”在它的原产地硅谷早已有了被“玩坏”的趋势。

 

这个词之所以被国外创业公司竞相讨论，并不因为它是个媒体创造出来的浮夸辞藻，而是因为不少知名公司都是利用 Growth Hacking 实现可观的用户增长的案例——Facebook、Twitter、Airbnb、Dropbox 等；另一方面，用户增长本身就是所有创业公司长期面对的基本问题，甚至有一些公司内部就有用户增长部门，例如 Facebook。

 

在整个创业周期中，用户增长的确是一个基本问题，但同时也是最重要的问题。而用户增长的基础就是数据分析。互联网的数据有“在线的、实时的、规模海量且形式不规整，无章法可循”等特点，因此，“会玩数据”这件事就显得无比重要。数据分析得到的结论能够帮助创业者不断试错，不断完善产品，在此背景下整个行业也催生了一项与数据处理相关的团队及职位—–数据分析团队，后者通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。

 

简单来说“数据分析团队就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。”通过对数据分析能让企业拥有增值的潜力与爆发力，针对用户的行为属性不仅可以更精准的了解用户，也可对产品进行优化。但对于一个初创团队来说想要提升数据KPI，首先需要考虑建立数据分析团队。

 

每一个互联网公司都希望拥有自己的（大）数据分析团队，但由于大数据技术应用是一个高速发展的全新领域，与建设常规的软件开发团队相比，企业在数据分析团队的招聘、建设和成长方面面临各种全新的挑战。

 

了解技术人才市场的人都知道，数据分析人才的身价不菲，而企业往往在组建数据分析团队前对资源需求估计不足。对于一个初创团队，如果想组建一个有明确任务（例如搜索来源、用户互动等）的数据分析团队，第一阶段可以考虑组建一个5-8人的团队，包括1名数据分析师、1名技术项目经理、1-2名数据挖掘工程师、以及3-5名数据工程师负责部署生产代码，后期为方便产品经理及运营人员能够更直观清晰的查看数据后台及前端人才也各需一名。

 

当明确了资源需求和团队规模后，接下来面临的问题是如何找到合适的数据分析人才。这对于企业的人力资源部门来说几乎是个不可能完成的任务，人力资源经理的邮箱会迅速被充斥各种新鲜技术名词的简历填满。

 

经过诸葛君在各大招聘网站的调查，以一个月成本在15W左右的8人数据分析团队为例，把团队初创成员大致可以分为以下三类：

 

1.技术项目经理：拥有3到5年的相关团队管理和项目经验；最好拥有扎实的技术背景，最好能够编程（虽然并不需要真的去编程）。数据分析团队的技术项目经理不仅仅需要丰富的项目管理经验，还必须了解数据分析相关的算法和技能，最好能够进行代码审核。

 

2.数据分析师：数据分析师要求有广泛而扎实的专业背景，最好拥有物理学、数学、计算机科学、生物学或相关学科领域的博士学位。判断数据分析师水平最简单的依据是她曾经发表过的研究论文质量。

 

有一点需要注意的是，一位机器学习领域的资深专家很可能软件开发技能很差，因此在考察数据分析师技能时不要想当然，务必要明确其编程技能。对于以应用为主的互联网企业来说，编程技能对于一个初创的数据分析团队来说非常重要，除非你要组建的是一个学术性的数据分析团队。

 

3.数据工程师：不需要太多学术背景，只要是对数据分析感兴趣的靠谱的软件开发人员都可胜任。数据工程师需要对算法、数据架构和软件工程有深入了解，尤其是算法层面，因为很多软件工程师这方面的知识很薄弱，而对于数据分析团队来说算法至关重要。可以尝试从开源项目的积极贡献者中去寻找未来的数据工程师。通常对数据工程师的技能要求与数据分析师类似。

 

以上每类数据分析人才的招聘要求视企业和预算的不同而定，团队组建初期没必要招聘太过资深的人士，因为在团队职能和领域范围在初期会经历比较大的变动。而且数据分析团队初期由于需要搭建数据平台，清洗数据且需要干大量“脏活”。

 

诸葛君看来，企业在创建一个数据分析团队，除掉人员成本，还包括硬件成本，其中包括服务器、机柜及托管等费用，这些成本大约也在2W一个月左右。

 

其实，对于高额的成本，创业者在考虑搭建自己的数据分析团队时，不妨尝试使用第三方SDK。这种产品轻巧灵便、价格低廉，运营人员只需要将SDK嵌入到app、h5或js当中即可登录网站后台查看数据。通过后台可以查看完整的用户列表，精确绘制微至单体的用户画像及洞察用户的每一步操作，查看用户来源、访问设备。真正做到知己知彼，了解用户。

 

诸葛io就是一款这样的SDK，旨在帮助创业者如何通过精细化数据运营洞察用户行为、探明潜在需求、深挖使用场景，通过精细化的数据分析协助创业者提升用户增长。更重要的是诸葛io以先进的用户跟踪技术和简单易用的集成开发方法，帮助初创企业的运营者们挖掘用户的真实行为与属性，为企业节省大量成本费用；借助数据，开发者和运营者们，将获得前所未有的，直接、客观、高效的用户行为洞察方式，为企业在产品打磨的道路上提供最大的助力。

 

诸葛io，是一款基于用户洞察的精细化运营分析工具。由北京诸葛云游科技有限公司于2015年2月推出。诸葛io旨在以用户跟踪技术和简单易用的集成开发方法，帮助移动应用的运营者们挖掘用户的真实行为与属性、优化留存与活跃度、提升用户价值。目前，诸葛io支持Android、iOS和HTML（JS）三个平台。