HDU 2191 悼念512汶川大地震遇难同胞——珍惜现在,感恩生活

来源:互联网 发布:阿里云免费套餐邀请码 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 00:41

悼念512汶川大地震遇难同胞——珍惜现在,感恩生活
Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 18715 Accepted Submission(s): 7915

Problem Description

急!灾区的食物依然短缺!
为了挽救灾区同胞的生命,心系灾区同胞的你准备自己采购一些粮食支援灾区,现在假设你一共有资金n元,而市场有m种大米,每种大米都是袋装产品,其价格不等,并且只能整袋购买。
请问:你用有限的资金最多能采购多少公斤粮食呢?

后记:
人生是一个充满了变数的生命过程,天灾、人祸、病痛是我们生命历程中不可预知的威胁。
月有阴晴圆缺,人有旦夕祸福,未来对于我们而言是一个未知数。那么,我们要做的就应该是珍惜现在,感恩生活——
感谢父母,他们给予我们生命,抚养我们成人;
感谢老师,他们授给我们知识,教我们做人
感谢朋友,他们让我们感受到世界的温暖;
感谢对手,他们令我们不断进取、努力。
同样,我们也要感谢痛苦与艰辛带给我们的财富~

Input

输入数据首先包含一个正整数C,表示有C组测试用例,每组测试用例的第一行是两个整数n和m(1<=n<=100, 1<=m<=100),分别表示经费的金额和大米的种类,然后是m行数据,每行包含3个数p,h和c(1<=p<=20,1<=h<=200,1<=c<=20),分别表示每袋的价格、每袋的重量以及对应种类大米的袋数。

Output

对于每组测试数据,请输出能够购买大米的最多重量,你可以假设经费买不光所有的大米,并且经费你可以不用完。每个实例的输出占一行。

Sample Input

1
8 2
2 100 4
4 100 2

Sample Output

400

解题分析:简单的多重背包问题。相比01背包仅多加一层循环就能搞定。
设dp[i][j]表示购买前i种大米花费为j时所能买到的最多大米。

状态初始:dp[i][j] = 0 (0 <= i <= m, 0 <= j <= n);

状态转移方程:dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i - 1][j - cost[i]] + val[i]);

(注:实际写题时,二维数组可压缩到一维。且此题多重背包可二进制优化为01背包问题,降低时间复杂度。)

#pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000") //黑科技#include <stdio.h>#include <map>#include <vector>#include <queue>#include <iostream>#include <string.h>#include <algorithm>#include <string>#include <math.h>using namespace std;typedef long long LL;const double eqs=1e-9;//freopen("data.in", "r", stdin);#define maxd 105int dp[maxd];int cost[maxd];int val[maxd]; int amount[maxd];int main(){    #ifndef ONLINE_JUDGE    //freopen("data.in", "r", stdin);    #endif    int t;    scanf("%d", &t);    while(t--)    {        int n, m;        scanf("%d %d", &n, &m);        for(int i = 0; i < m; i++) scanf("%d %d %d", &cost[i], &val[i], &amount[i]);        memset(dp, 0, sizeof(dp));        for(int i = 0; i < m; i++)            for(int k = 0; k < amount[i]; k++)//相比01背包多加的一重循环,其余代码完全一样                for(int j = n; j >= cost[i]; j--) dp[j] = max(dp[j], dp[j - cost[i]] + val[i]);        printf("%d\n", dp[n]);    }    return 0;}
0 0