python 列表 字典(2)
来源:互联网 发布:unity3d 自发光材质 编辑:程序博客网 时间:2024/06/15 03:50
#列表:
#1 有序的集合,可变的,包含任何种类的对象
#2 通过偏移读取
#3 可变长度,异构以及任意嵌套
#4 属于可变序列分类
#5 对象引用数组,pyhton中的列表包含了零个或多个其他对象的引用
#实际应用中的列表
>>>len([1,2,3])
3
>>>[1,2]+[3,4]
[1,2,3,4]
>>>['Ni!']*4
['Ni!','Ni!','Ni!','Ni!']
#注意 + 号的两边要是同一个类型
# str([1,2])+"34" --->'[1,2]34'
# [1,2]+list("34") --->[1,2,'3','4']
#列表的解析与迭代
#1
for x in [1,2,3,4,5]:
print x
#2
res = []
for x in 'hello':
res.append(x*4)
#3
>>> list(map(abs,[-1,-2,0,1,2]))
[1,2,0,1,2]
# 对列表索引的结果就是你指定的偏移处的对象
# 对列表分片往往返回一个新的列表,注意分片的赋值是删除加插入
#
>>> L = ['11','22','33','44']
>>> L[2]
'33'
>>>L[-2]
'22'
>>>L[1:]
['22','33','44']
#python 只处理引用
#列表方法的调用
append 追加元素至列表的末端
sort 排序
注意sorted ,reversed为 python的内置函数
>>> L = [1,2]
>>> L.extend([3,4,5])
>>> L
[1,2,3,4,5]
>>> L.pop()
5
>>>L
[1,2,3,4]
>>>L.reverse()
>>>L
[4,3,2,1]
>>>list(reversed(L))
[1,2,3,4]
#pop append 联用实现栈
#insert , remove , index
#字典
# 字典通过键而不是偏移量来读取
# 任意对象的无序集合
# 可变长 ,异构 ,任意嵌套
# 可变映射类型 ,唯一的映射类型
# 对象引用表(散列表)
#构建字典
(1)D = { }
(2)D = {'spam':2,'eggs':3 }
(3)D = dict.fromkeys(['a','b'])
(4)D = dict(zip(keyslist,valslist))
(5)D = dict(name='Bob',age=42)
# 实际应用的字典
# 通过键来索引
>>> D = {'spam':2,'ham':1,'eggs':3}
>>>D['spam']
2
# 字典的内建由左至右的次序总是和原先输入的顺序不同,设计的目的是为了快速执行键查找(散列查找)
# 内置len函数可用于字典,它能返回存储在字典的元素的数目 ,与keys列表的长度等价 ,字典
# 的has_key方法与in成员关系操作提供了键存在与否的测试方法,keys方法返回字典中的所用键,
# 收集在一个列表中
# 字典的其他方法
values()
items ()
get()
update()类似于合并,
pop()
# 字典用于稀疏数据结构:
〉〉〉 Matrix = {}
〉〉〉 Matrix [(2,3,4)] = 88
〉〉〉 Matrix [(7,8,9)] = 99
>>> x=2; y=3; z=4
>>> Matrix[(x,y,z)]
88
>>>Matrix
[(2,3,4):88 ,(7,8,9):99]
# 避免missing-key
(1) if语句中预先对键进行测试
if (2,3,6) in Matrix:
xxxx
else:
xxxx
(2) try语句明确的捕获并修复这一异常
try:
print(Matrix[(2,3,6)])
except KeyError:
print
(3) get方法为不存在的键提供一个默认值
Matrix.get((2,3,4),0)
# 字典做索引的记录
res = {'r1':[1,2,3],'r2':'a'}
# cgi.FieldStorage范围的调用会产生一个类似字典的对象,在客户端网页上每个输入字段
# 都有一项:
# import cgi
# form = cgi.FieldStorage()
# if 'n' in form:
# xxxx
# 字典适用于Python 各种内置的工具
# Python3.0 字典
keys, values, items
>>> D = dict( a=1, b=2, c=3)
>>> D
{'a':1, 'c':3, 'b':2}
>>> K = D.keys()
>>> K
>>> list(K)
['a' ,'c' ,'b']
>>> V = D.values()
>>> V
>>> list(V)
[1,2,3]
>>> list(D.items())
[('a',1) , ('c',3) ,('b',2)]
for key in D:
print key
#1 有序的集合,可变的,包含任何种类的对象
#2 通过偏移读取
#3 可变长度,异构以及任意嵌套
#4 属于可变序列分类
#5 对象引用数组,pyhton中的列表包含了零个或多个其他对象的引用
#实际应用中的列表
>>>len([1,2,3])
3
>>>[1,2]+[3,4]
[1,2,3,4]
>>>['Ni!']*4
['Ni!','Ni!','Ni!','Ni!']
#注意 + 号的两边要是同一个类型
# str([1,2])+"34" --->'[1,2]34'
# [1,2]+list("34") --->[1,2,'3','4']
#列表的解析与迭代
#1
for x in [1,2,3,4,5]:
print x
#2
res = []
for x in 'hello':
res.append(x*4)
#3
>>> list(map(abs,[-1,-2,0,1,2]))
[1,2,0,1,2]
# 对列表索引的结果就是你指定的偏移处的对象
# 对列表分片往往返回一个新的列表,注意分片的赋值是删除加插入
#
>>> L = ['11','22','33','44']
>>> L[2]
'33'
>>>L[-2]
'22'
>>>L[1:]
['22','33','44']
#python 只处理引用
#列表方法的调用
append 追加元素至列表的末端
sort 排序
注意sorted ,reversed为 python的内置函数
>>> L = [1,2]
>>> L.extend([3,4,5])
>>> L
[1,2,3,4,5]
>>> L.pop()
5
>>>L
[1,2,3,4]
>>>L.reverse()
>>>L
[4,3,2,1]
>>>list(reversed(L))
[1,2,3,4]
#pop append 联用实现栈
#insert , remove , index
#字典
# 字典通过键而不是偏移量来读取
# 任意对象的无序集合
# 可变长 ,异构 ,任意嵌套
# 可变映射类型 ,唯一的映射类型
# 对象引用表(散列表)
#构建字典
(1)D = { }
(2)D = {'spam':2,'eggs':3 }
(3)D = dict.fromkeys(['a','b'])
(4)D = dict(zip(keyslist,valslist))
(5)D = dict(name='Bob',age=42)
# 实际应用的字典
# 通过键来索引
>>> D = {'spam':2,'ham':1,'eggs':3}
>>>D['spam']
2
# 字典的内建由左至右的次序总是和原先输入的顺序不同,设计的目的是为了快速执行键查找(散列查找)
# 内置len函数可用于字典,它能返回存储在字典的元素的数目 ,与keys列表的长度等价 ,字典
# 的has_key方法与in成员关系操作提供了键存在与否的测试方法,keys方法返回字典中的所用键,
# 收集在一个列表中
# 字典的其他方法
values()
items ()
get()
update()类似于合并,
pop()
# 字典用于稀疏数据结构:
〉〉〉 Matrix = {}
〉〉〉 Matrix [(2,3,4)] = 88
〉〉〉 Matrix [(7,8,9)] = 99
>>> x=2; y=3; z=4
>>> Matrix[(x,y,z)]
88
>>>Matrix
[(2,3,4):88 ,(7,8,9):99]
# 避免missing-key
(1) if语句中预先对键进行测试
if (2,3,6) in Matrix:
xxxx
else:
xxxx
(2) try语句明确的捕获并修复这一异常
try:
print(Matrix[(2,3,6)])
except KeyError:
(3) get方法为不存在的键提供一个默认值
Matrix.get((2,3,4),0)
# 字典做索引的记录
res = {'r1':[1,2,3],'r2':'a'}
# cgi.FieldStorage范围的调用会产生一个类似字典的对象,在客户端网页上每个输入字段
# 都有一项:
# import cgi
# form = cgi.FieldStorage()
# if 'n' in form:
# xxxx
# 字典适用于Python 各种内置的工具
# Python3.0 字典
keys, values, items
>>> D = dict( a=1, b=2, c=3)
>>> D
{'a':1, 'c':3, 'b':2}
>>> K = D.keys()
>>> K
>>> list(K)
['a' ,'c' ,'b']
>>> V = D.values()
>>> V
>>> list(V)
[1,2,3]
>>> list(D.items())
[('a',1) , ('c',3) ,('b',2)]
for key in D:
print key
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