Canny边缘检测及createTrackbar

第三个参数和第四个参数表示阈值，这二个阈值中当中的小阈值用来控制边缘连接，大的阈值用来控制强边缘的初始分割即如果一个像素的梯度大与上限值，则被认为是边缘像素，如果小于下限阈值，则被抛弃。如果该点的梯度在两者之间则当这个点与高于上限值的像素点连接时我们才保留，否则删除。

阈值越大标准越严厉，提取的边缘越少。

#include <iostream>#include <opencv/cv.hpp>#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>using namespace std;using namespace cv;int trackbar = 0;//低阈值最小值int trackbar2 = 0;//高阈值最小值int pos;// 回调函数void on_trackbar(int , void*){Mat src = imread("road.jpg");Mat dst;Canny(src, dst, trackbar,trackbar2);imshow("效果图窗口", dst);}int main(){Mat img = imread("road.jpg", 0);//创建滑动条之前, 要先创建一个窗体，以便把创建的滑动条放置在上面:namedWindow("效果图窗口",1);createTrackbar("低阈值", "效果图窗口", &trackbar, 500, on_trackbar);createTrackbar("高阈值", "效果图窗口", &trackbar2, 500, on_trackbar);on_trackbar(trackbar, 0);//轨迹回调函数on_trackbar(trackbar2, 0);waitKey(0);return 0;}