有关Error - RtlWerpReportException failed with status code :-1073741823.的解决方法

 先上一段有关opencv的代码。

bool Image_Split(){    vector<Mat> channels;    Mat srcImage  = imread(IMAGE);    Mat logo = imread(LOGO);    Mat Blue_channel;    //判断采集到的srcImage和logo图像是否为0    if(!srcImage.data)    {        cout << "加载原图片失败！"<< endl;        return false ;    }    if(!logo.data)    {        cout << "加载logo图片失败！" << endl;        return false ;    }    //从srcImage中分离三通道（实质为分成三个向量，即数组）    split(srcImage,channels);    //取该通道的颜色为蓝色    Blue_channel = channels.at(0);    //把分离的通道的图片取自己感兴趣的一部分，即是Rect（），把logo图案与之按照一定权重贴在Rect（）部分上    addWeighted(Blue_channel(Rect(0,583,logo.cols , logo.rows)), 0.5 ,logo, 0.5,                0.0, Blue_channel(Rect(0 ,583 ,logo.cols, logo.rows)));    //最后把单色调的三种图片归并为三通道图片    merge(channels,srcImage);    namedWindow("测试图.jpg");    imshow("测试图.jpg",srcImage);    return true;}

这段代码看似没问题，逻辑上也是合情合理，而且编译也通过，然而并不能执行。

一旦执行就会出现Error - RtlWerpReportException failed with status code :-1073741823这个问题。那么，如何解决这个问题呢？很简单，在定义logo 的时候，让Mat logo  = imread(LOGO, 0);

取0是什么意思呢？在imread函数中，0即是CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE

CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE- 如果取这个标识的话，始终将图像转换成灰度1

那为甚么这样就没错了？因为，这其实就是一个内存引发的问题。我们知道，如果imread采样图片使之未默认值，即是1，此时便是CV_LOAD_IMAGE_COLOR

CV_LOAD_IMAGE_COLOR- 如果取这个标识的话，总是转换图像到彩色一体

这个图片为3通道，存储方式为0xFF FF FF（设最大），如果我们srcImage采集的图片是默认，那么此时应该为0xFF FF FF(设最大)，如果我们使用split（）函数，此时Blue_channel得到的应该为单通道的数组，范围在0~255之间，即是0x00~0xFF，此时如果我们采集的logo图片为三通道图片，即是imread默认为1，执行addWeighted()函数的时候，就要把三通道的logo图片（大小为0~0xFF FF FF）与单通道图片Blue_channel（范围在0~0xFF）加权叠加，而后赋值于Blue_channel，此时必定会发生溢出，内存报错。（logo的大小大于Blue_channel）

 

所以我们可以认为Error - RtlWerpReportException failed with status code :-1073741823，这个就是内存问题，也就是Linux下老生常谈的“段错误”。