[LeetCode][Java] Surrounded Regions

题目：

Given a 2D board containing 'X' and 'O', capture all regions surrounded by 'X'.

A region is captured by flipping all 'O's into 'X's in that surrounded region.

For example,

X X X XX O O XX X O XX O X X

After running your function, the board should be:

X X X XX X X XX X X XX O X X

题意：

给定一个2维平面包含'X' 和 'O',填充所有的被'X'包围的区域.

比如，

X X X XX O O XX X O XX O X X

运行完你的函数后，这个平面变为：

X X X XX O O XX X O XX O X X

算法分析：

 * 典型的BFS题目。遍历每个字符，如果是“O”，则从当前字符开始BFS遍历，如果周围也是“O”则加入当前遍历的队列，

 * 直到遍历完所有相邻的“O”，于此同时，判断每个O是否是被包围的，只要由一个O是没有被包围的，

 * 则当前遍历的O的集合都是没有被包围的，因为这些O都是相连的。

AC代码：

<span style="font-family:Microsoft YaHei;font-size:12px;">public class Solution { public void solve(char[][] board)  {    if(board==null||board.length==0)    return;        int row=board.length;        int col=board[0].length;        boolean visited[][] = new boolean[row][col] ;//遍历标记数组        for(int i=0;i<row;i++)        {        for(int j=0;j<col;j++)        {            if(board[i][j]=='O'&&(!visited[i][j]))            {                    bfs(board,i,j,visited);//若未遍历过，则对该节点进行广度优先搜索            }        }        } }private void bfs(char[][] board,int i,int j,boolean visited[][]){       ArrayList<Integer> list =new ArrayList<Integer>();   Queue<Integer> queue = new LinkedList<Integer>();boolean label=true;        int row=board.length;        int col=board[0].length;int temjudge,temi,temj;        queue.add(i*col+j);//将数组位置二维转化为一维visited[i][j]=true;while(!queue.isEmpty()){    temjudge=queue.poll();list.add(temjudge);temj=temjudge%col;//列位置temi=(temjudge-temj)/col;//行位置if(temi==0||temj==0||temi==row-1||temj==col-1)    label=false;//若该节点位于边界处，这是没有被围，所以遍历到的所有节点都不变化，这里用label记录一下if(temj>0&&board[temi][temj-1]=='O'&&!visited[temi][temj-1])//左{queue.add(temi*col+temj-1);visited[temi][temj-1]=true;}if(temi>0&&board[temi-1][temj]=='O'&&!visited[temi-1][temj])//上{queue.add((temi-1)*col+temj);visited[temi-1][temj]=true;}if(temj<board[0].length-1&&board[temi][temj+1]=='O'&&!visited[temi][temj+1])//右{queue.add(temi*col+temj+1);visited[temi][temj+1]=true;}if(temi<board.length-1&&board[temi+1][temj]=='O'&&!visited[temi+1][temj])//下{queue.add((temi+1)*col+temj);visited[temi+1][temj]=true;}}if(label)//遍历到的所有的节点都没有处于边界，这是对这些节点进行变化{for(int k=0;k<list.size();k++){temjudge=list.get(k); temj=temjudge%col;    temi=(temjudge-temj)/col;board[temi][temj]='X';}}    }}</span>