数据库相关(2)

数据库复杂查询

准备好两张表

1.连接查询

实质上也是一种多表查询

select * from table1 join_type table2 [on(jion_condition)] [where(query_condition)]；

table1是左表，table2是右表；

join_type表示连接类型：cross join交叉；inner join 内连接；outer join 外连接

on语句为连接条件，where为查询条件，都是可选的；

1.1 交叉连接：做笛卡尔积查询，也就是直积，从表上来说，就是两张表里的每个id都要配对一次

连接查询默认的就是交叉连接方式

 /*     * 连接查询     */    //默认的连接查询    select * from customer,orders;    //交叉连接    select * from customer cross join orders;

可以看到，产生了大量无用的冗余数据

1.2 内连接：显式和隐式

使用比较运算符比较被连接列的列值，列出与连接条件匹配的数据行

如果表名比较长，可以在查询时，给不同表加上一个简写方式，方便后面的条件语句的书写

显式：使用inner join关键字，在on语句里设定关联条件

//显式内连接，以下两个写法效果一样，只是前者更简洁点    select * from customer c inner join orders o on c.id=o.id;    select * from customer inner join orders on customer.id=orders.id;

隐式：不包含inner join和on语句，两个表名之间有逗号，在where语句里设置连接条件。

隐式连接对两张表的左右位置不敏感，查询结果实质是相同的(前面的表名，后面的条件语句里位置随便换，不过查询结果看的是表名位置)

    //隐式内连接,    select * from customer c,orders o where c.id=o.customer_id;    select * from customer,orders where customer.id=orders.customer_id;    //交换位置也相同    select * from orders o,customer c where c.id=o.customer_id;    select * from customer c,orders o where o.customer_id=c.id;    select * from orders o,customer c where o.customer_id=c.id;

1.3 外连接

分为左外和右外

查询结果除了显示符合条件语句里条件的数据，还显示左表或者右表的其他列数据以左外为例

显然换位置，查询结果是不同的

    //左外连接    select * from customer c left outer join orders o on c.id=o.customer_id;    select * from customer c left outer join orders o on c.id=o.customer_id where o.price>250;    //交换位置    select * from orders o left outer join customer c on c.id=o.customer_id;

2.子查询，嵌套查询

例如在订单表里查询郭靖的订单，如果已知郭靖的顾客号为1，那么可以直接查询

//已知顾客号直接查    select * from orders where customer_id=1;

如果看不到这张订单表怎么办呢，可以曲线救国，先通过顾客表查到郭靖的编号，因为这个编号对应着他在订单表里的编号

//嵌套查    select * from orders where customer_id=(select id from customer where name='郭靖');

更进一步，查找郭靖的订单中价格大于100的，这就是多层嵌套

其实就是要在上面这张表上再查一次，要考虑到给这张表命个名，以便做条件查询

 //多层嵌套    select * from (select * from orders where customer_id    =(select id from customer where name='郭靖')) as a where a.price>100;

3.联合查询

将两个查询的结果去掉不同的地方再返回，前提是子查询的表结构应该相同，关键词union

//联合查询    select * from orders where price>100 union             select * from orders where customer_id=1;

4.报表查询

[select …] from … [where…] [ group by … [having… ]] [ order by … ]

其中group by 子句指定按照哪些字段分组，having子句设定分组查询条件。在报表查询中可以使用SQL函数。

常用统计函数

count()；sum()；avg()；max()；min()

  4.1 count：统计某一字段有多少行，也可以加上条件，查询符合条件的某个字段的行数

    //统计行数    select count(id) from orders;    select count(price) from orders where price=100;

   

现在要按价格分组，查询价格和他的数量

group(*)表示的是个数，下面这两个查询结果相同

不过前者是查对应id 个数，后者是对被分组的属性本身计算个数，如果某个价格没有对应id，这里结果就不同了

    select price,count(id) from orders group by price;    select price,count(*) from orders group by price;

select customer_id,count(id) from orders group by         customer_id having customer_id in(1,2) order by customer_id desc;

4.2求和 sum

4.3 求平均值 avg

4.4 最值

注意，在查询时如果要显示的数据是混合着min max count等方法时，必须带上group

单独查询count等方法就没问题

最后关于备份

可以单独点开一个系统的命令行而不是MySQL的命令行，而且并不是完整的数据库，而只是操作语句

对备份的数据库恢复