数字图像学习1

接着上次的写。。。上篇摸这
首先介绍下本次使用的环境，win7+python2.7.3+epd_free-7.3-1+Pil1.1.7
epd的相关信息参考我的另一篇博文http://blog.csdn.net/gavin__zhou/article/details/46851495，上面讲的很详细，pil(python image library)是一个python的图像处理库，大家自行网上搜索下载。
写的代码都是在Ipython下，IPython比较方便好用最关键是比起Python自带的IDLE多了代码提示功能，很赞啊有木有【泪奔】，画图之类的需要Matplotlib的支持，这些参照我的博文装完EPD这些都有了，大家不用担心。。。。。。。

首先需要导入Image，只要你装了PIL这些应该都有了，可以使用Image.open()打开一个图片，支持常见的JPG、PNG等类型。imshow就是将图像显示出来，这直接调用的是Matplotlib，但默认是翻转显示的，我们需要给他翻转回来。

或者也可以使用im.show()这个调用的是系统的默认图片浏览器打开这个图。
**Image类有以下几个属性：
mode:图像的模式
format:文件格式
size:大小
palette:调色板属性，针对mode为”P”
info:包含图像相关数据的字典**
重点说一下图像的模式：


可以看出这个图是RGB图像，大小750*496，JPEG格式
裁剪：

box = (0,0,100,100)     //获得一个区域region = im.crop(box)im.show(region)

粘贴

region = region.rotate(180) //旋转180度im.paste(region,box)   //原来的位置粘贴回去

注意和上面的原图对比
分离通道

r,g,b = im.split()

获得r g b三个分量
其他的后续继续写。。。。。。。。。。