图片加密

一、图片概述
每种图片都有自己的文件格式和压缩方式；文件格式主要由文件头和文件域组成。压缩方式有很多种如PNG格式的图片采用调色板或者行程编码方式的进行压缩。PNG采用无损压缩，jpg则采用有损压缩的方式进行压缩等等。
二、图像加密种类
1、置乱加密：有RGB平移置乱、HENON置乱、混沌置乱等;
2、灰度加密：DES加密、HILL加密、LOGISTIC加密、ECA加密等;
3、混合加密：复合混沌加密、baker加密、位平面加密等;
4、频域加密：DCT加密、HAAR加密等;
这些加密算法有的在时域中进行加密，有的却在频域中进行加密。主要原理是让图片中的事物轮廓变得不可辨识，并不一定是在频域中进行加密就比在时域中加密性能好。
三、一个例子
LOGISTIC加密，为什么举这个例子，是由于这是公司首先的方案，且容易说明。该加密算法的思路是1、生成一个在一定范围之内的数据序列；2、根据数据序列进行颜色位置的对调或者是颜色数值的修改。这个数据序列两个特点就是1、序列长度是图片像素长度和宽度的积；2、序列中数据的范围是0到1之间，且不重复；这样使得数据归一化很容易，如归一化到0-255、0-W*H等区域后数据不出现重样；废话少说上代码。

    public static void docrypto(String map, String key, int mode, int[] pixels,int width,int height)    {           //开始        long start = System.nanoTime();        //获取参数和序列        int N_0 = 200;        String[] params = key.split(" ");        double r   = Float.parseFloat(params[0]);        double x_0 = Float.parseFloat(params[1]);           double x_N = r*x_0*(1-x_0);        for(int i = 0; i < N_0; i++)            x_N = r*x_N*(1-x_N);        double[] ax = new double[width * height];        if(ax.length == 0)            return;        for(int i = 0; i < width * height; i++)            ax[i] = x_N = r*x_N*(1-x_N);            //位置置换         if(mode == Crypto.DECRYPT)        {            for(int y = height-1; y >=0 ; y--)            {              for(int x = width-1; x >=0; x--)               {                         int t_n = Math.floor(ax[y * width + x] * height * width);                    int x_new = t_n % width;                    int y_new = t_n / width;                    int Color1 = pixels[y_new*width+x_new];                    int Color2 = pixels[y*width+x];                    Color1^=Color2;                    Color2^=Color1;                    Color1^=Color2;                    pixels[y_new*width+x_new] = Color1;                    pixels[y*width+x]  = Color2;              }            }        }        else        {            for(int y = 0; y < height; y++)            {                for(int x = 0; x < width; x++)              {                         int t_n = Math.floor(ax[y * width + x] * height * width);                    int x_new = t_n % width;                    int y_new = t_n / width;                    int Color1 = pixels[y_new*width+x_new];                    int Color2 = pixels[y*width+x];                    Color1^=Color2;                    Color2^=Color1;                    Color1^=Color2;                    pixels[y_new*width+x_new] = Color1;                    pixels[y*width+x]  = Color2;              }            }        }        ax =null;        //结束        long stop = System.nanoTime();        Log.d(Crypto.TAG,"use time : " + (stop - start));    }