OPENCV笔记（三）截取部分区域显示

问了能够在项目中实现对某一部分区域的提取和显示，这里搜索了部分博客，整理如下，项目太紧，大部分是复制过来。

参考博客：

1. opencv提取截获图像（总结摘来） http://blog.csdn.net/wuxiaoyao12/article/details/7305865

2. Opencv 截取图片中一部分的方法（包括任意区域） http://www.tuicool.com/articles/3mQbYf

3. 原图像中截取一部分保存 http://blog.csdn.net/flyingworm_eley/article/details/6523087

一、得到由矩形提取到的图像

第一步，把截取图像中需要的区域存入矩阵。

CvMat* cvGetSubRect(const CvArr* arr, CvMat* submat, CvRect rect);

把IplImage *传给arr，IplImage *指向所要截取的图像；

把CvMat *传给submat；

rect是要截取的区域；

返回指向所存矩阵。
例如：
CvMat *pMat = cvCreateMatHeader(100, 100, CV_8UC1); //创建一个100*100的矩阵头
CvRect rect = cvRect(0, 0, 100, 100); //要截取的区域，与创建的矩阵大小一样
cvGetSubRect(pImg, pMat, rect); //pImg为指向图像的指针，pMat指向存储所接图像的矩阵，返回值和pMat相等
也可以简化为：
CvMat *pMat = cvGetSubRect(pImg, cvCreateMatHeader(100, 100, CV_8UC1), cvRect(0, 0, 100, 100));

第二步，把刚才存入矩阵的数据转存为图像。

IplImage* cvGetImage( const CvArr* arr, IplImage* image_header );

把CvMat *传给arr；image_header;

只需为图像头就行，不用分配数据存储空间 ；

返回所存图像的指针。
例如：
IplImage *pSubImg = cvCreateImageHeader(cvSize(100, 100), 8, 1); //创建一个100*100的图像头
cvGetImage(pMat, pSubImg); //pMat为存储数据的矩阵，pSubImg指向图像，返回值与pSubImg相等
也可以简化为：
IplImage *pSubImg = cvGetImage(pMat, cvCreateImageHeader(cvSize(100, 100), 8, 1));

二、得到任意形状区域

第一步、在图片上画出来

#include "cv.h"#include "highgui.h"#include <stdio.h>#include <stdlib.h>IplImage* inpaint_mask = 0;IplImage* img0 = 0, *img = 0, *inpainted = 0;CvPoint prev_pt = {-1,-1};void on_mouse( int event, int x, int y, int flags, void* zhang){  if( !img )   return;  if( event == CV_EVENT_LBUTTONUP || !(flags & CV_EVENT_FLAG_LBUTTON) )    prev_pt = cvPoint(-1,-1);//初始化  else if( event == CV_EVENT_LBUTTONDOWN )    prev_pt = cvPoint(x,y);  else if( event == CV_EVENT_MOUSEMOVE && (flags & CV_EVENT_FLAG_LBUTTON) )  {//手一直在绘画    CvPoint pt = cvPoint(x,y);    if( prev_pt.x < 0 )    prev_pt = pt;    cvLine( inpaint_mask, prev_pt, pt, cvScalarAll(255), 5, 8, 0 );    cvLine( img, prev_pt, pt, cvScalarAll(255), 5, 8, 0 );    prev_pt = pt;    cvShowImage( "image", img );  }}int main( int argc, char** argv ){   char* filename = argc >= 2 ? argv[1] : (char*)"fruits.jpg";   if( (img0 = cvLoadImage(filename,-1)) == 0 )     return 0;   printf( "Hot keys: \n"   cvNamedWindow( "image", 1 );   img = cvCloneImage( img0 );   inpainted = cvCloneImage( img0 );   inpaint_mask = cvCreateImage( cvGetSize(img), 8, 1 );   cvZero( inpaint_mask );   cvZero( inpainted );   cvShowImage( "image", img );   cvShowImage( "watershed transform", inpainted );   cvSetMouseCallback( "image", on_mouse, 0 );   }

第二步、将选择的区域提取出来

if(event == CV_EVENT_RBUTTONUP)    {        cvFloodFill(maskImg,cvPoint(x,y),cvScalarAll(255));        cvSaveImage("maskImg.bmp",maskImg);        IplImage *segImage=cvCreateImage(cvGetSize(img),8,3);;        cvCopy(img,segImage,maskImg);        cvSaveImage("segImage.bmp",segImage);        cvCopy(segImage,proc->img);        cvReleaseImage(&segImage);        cvDestroyWindow("Key Image");    }

三、使用Rect类截图

1. 类Rect的定义

template<typename _Tp> class CV_EXPORTS Rect_{public:    typedef _Tp value_type;    //! various constructors    Rect_();    Rect_(_Tp _x, _Tp _y, _Tp _width, _Tp _height);    Rect_(const Rect_& r);    Rect_(const CvRect& r);    Rect_(const Point_<_Tp>& org, const Size_<_Tp>& sz);    Rect_(const Point_<_Tp>& pt1, const Point_<_Tp>& pt2);    Rect_& operator = ( const Rect_& r );    //! the top-left corner    Point_<_Tp> tl() const;    //! the bottom-right corner    Point_<_Tp> br() const;    //! size (width, height) of the rectangle    Size_<_Tp> size() const;    //! area (width*height) of the rectangle    _Tp area() const;    //! conversion to another data type    template<typename _Tp2> operator Rect_<_Tp2>() const;    //! conversion to the old-style CvRect    operator CvRect() const;    //! checks whether the rectangle contains the point    bool contains(const Point_<_Tp>& pt) const;    _Tp x, y, width, height; //< the top-left corner, as well as width and height of the rectangle};

2D矩形的模板类，用下面的参数描述：

• 左上角的坐标。不过可能你的算法是从左下角计算。
• 矩形的宽度和高度

opencv一般假定的是从图像的左上角开始计算。通常情况下，也是通俗的遍历图像的做法是这样的：

for(int y = roi.y; y < roi.y + rect.height; y++)    for(int x = roi.x; x < roi.x + rect.width; x++)    {        // ...    }

2. 类Rect的说明

除了上面定义的类成员变量，以下计算方式也是正确的：

• (shifting a rectangle by a certain offset)
•  (expanding or shrinking a rectangle by a certain amount)
• rect += point, rect -= point, rect +=size, rect -= size (augmenting operations)
• rect = rect1 & rect2 (rectangle intersection)
• rect = rect1 | rect2 (minimum area rectangle containing rect2 and rect3 )
• rect &= rect1, rect |= rect1 (and the corresponding augmenting operations)
• rect == rect1, rect != rect1 (rectangle comparison)

3. Rect的编程实例

//--------------------------------------【main.cpp】--------------------------//文件说明：主要测试使用Rect进行图像的分割//文件位置：F:\7.项目\...\4.四期工作\项目测试\Demo1\Demo\main.cpp//开发测试所用操作系统： Windows 10 64bit//开发测试所用IDE版本：Visual Studio 2012//开发测试所用OpenCV版本：2.4.9//2015年9月 Revised by @jorg.zhao//------------------------------------------------------------------------------------------------#include "highgui.h"#include <cv.h>#include <iostream>using namespace cv;using namespace std;Mat srcImg;//原始图像Mat partImg;//目标图像//-----------------------------------【函数】----------------------------------//描述：main函数入口//---------------------------------------------------------------------------------------int main(int argc, char* argv[]){//【1】读取原图Mat srcImg = imread("cat.jpg");//【2】显示原图imshow("srcImg", srcImg);//【3】设定Rect大小Rect rect(10/*srcImg.cols/3*/, 0/*srcImg.rows /4*/, srcImg.cols/2, srcImg.rows/2);//【4】根据Rect大小截取原图，并赋值给目标图像partImg = srcImg(rect);//【5】显示目标图像imshow("partImg", partImg);cvWaitKey();return 0;}