python菜鸟日记3

1. 对于切片，可以进行切片的对象有字符串，列表，元组，当我们定义了一个以上三种对象其中一个，变量为a，对a这个变量所对应的对象进行切片，a[n:m:q],其中n，m表示索引，q表示步长，当我们反向（从后往前）切片的时候，最后一个数的索引是-1

2. 在Python中，迭代是通过for ... in来完成的，判断某个对象是否可迭代,引入模块，调用函数进行判断：  

     >>> from collections import Iterable

    >>> isinstance('123assdasd',Iterable)
           True
3. 默认情况下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.values()，如果要同时迭代key和value，可以用for k, v in d.items()

4. 而对于列表进行迭代的时候，如果要求同时有列表的索引和值的情况下，我们就需要利用函数enumerate（）来进行输出了，

           例如：>>> a=[1,2,33,3]

                       >>> for i,values in enumerate(a):
                       print(i,values)
                              0 1
                             1 2
                             5 33
                             6 3
5. 在python中连接符+，就是把+左右两边的变量或字符串分开看，如果没有了这个连接符，python就会把这两个看成一个整体


6. 在python中使用isinstance（）函数来进行判断变量类型，比如：isinstance（’aaa222‘，（int，str）），或者isinstance（a，b）判断a是否是由b类生存，isinstance（a，tuple）,判断a是否是元组类型，同时也可以用type来进行判断，>>> type(a)==int，判断a是否是int类型，但一般都不会用type进行判断的


7. 列表生成器：[object for .... in .... for ...in....if....],object表示最终列表中需要生成的数据，for....in....用来生成数据源，列表中可以有多个object，所以可以有两层for循环
  if 筛选条件，比如：>>> [m+n for m in 'aef' for n in 'dbc' if (m+n) not in ('ab','de')]
                                               ['ad', 'ac', 'ed', 'eb', 'ec', 'fd', 'fb', 'fc']


8. 在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator,生成生成器的方法有两种
     ①、当推断的算法比较简单的时候可以使用列表生成式来生成，只需把[]换成（）即可，比如：>>>a=（m+n for m in 'aef' for n in 'dbc' if (m+n) not in ('ab','de')），那么a就是一个生成器了，

    ②、当算法比较复杂的时候就用函数来生成，在函数中我们一般将每次循环中需要输出的值用print输出，而将print换成yield，那么这个函数就变成了生成器

 8.1 个人理解：生存器的出现其实就是为了减少内存的占用，因为列表会一直存在内存在，而生成器则在我们for循环输出完一次后，再次for的时候就不存在了，当我们再次生存这个生成器的时候，他又会出现了，就好像我们需要这个生成器的时候就要在磁盘中调用一次，当在内存中使用完一次的时候，他又消失了，对于普通函数调用完以后返回的是一样函数值，而对于生成器函数调用后返回的是一个生成器对象


9. 生成对象一定是迭代对象，迭代对象是惰性序列，只能一次输出一个，不像list可以直接全部输出，而它要么用next（）函数进行一个一个输入，要么就用for循环进行全部输出,当然，我们也可以把这个迭代对象用list（）函数强制转换为list类型，就可以全部输出了


10.我们已经知道，可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种：一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。




11. 凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型;凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。

12. 在python中函数名其实也是一个变量，当我们把这个变量指向其他对象的时候会发生什么呢？

              例如：>>> sum=20

                          >>> sum(20)
                      Traceback (most recent call last):
                      File "<pyshell#79>", line 1, in <module>
                      sum(20)
                      TypeError: 'int' object is not callable
 这时函数名就是一个指向20对象的一个变量了，如果想恢复sum，重启一下python就行了


13. 高阶函数：当一个函数里面的参数可以是一个变了，也可以是一个函数的时候，那么这个函数就是高阶函数
          例如: >>> def a(x,y,f):
                                   return f(x)+f(y)
                  >>> a(-55,-33,abs)
                          88


14. map（函数名，可迭代性对象），map函数里面有两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map函数返回map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的迭代对象返回。注意生存的是迭代对象


15.reduce（）函数，reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是： reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)