形态学：对象计数

形态学的定义：

形态学又称为数学形态学，是以形态结构元素为基础对图像进行分析的数学工具。数学形态学的应用可以简化图像数据，保持它们基本的形状特征，并除去不相干的结构。通常用于处理二值图像。

形态计数：

我们可以使用scipy.ndimage中的measurements模块来实现二值图像的计数和度量功能。所谓的二值图像是指图像的每个像素只取两个值（一般是0和1）

示例：

计算图片中细胞的数量。

Python代码：

<span style="font-size:14px;"># -*- coding: cp936 -*-from PIL import Imagefrom pylab import *from scipy.ndimage import measurements,morphology#载入图像im = array(Image.open('K:\\xibao.jpg').convert('L'))#阙值化操作，保证图像是二值图像im = 1*(im<128)labels,nbr_objects = measurements.label(im)print '细胞的数量是:',nbr_objects#新建图像figure()#不使用颜色信息gray()#显示二值图像imshow(im)show()</span>

生成的二值图像：