数据结构基础(4) --快速排序

快速排序是最流行的,也是速度最快的排序算法(C++ STL 的sort函数就是实现的快速排序); 快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据序列变成有序序列。其算法的特点就是有一个枢轴(pivot), 枢轴左边的元素都小于/等于枢轴所指向的元素, 枢轴右边的元素都大于枢轴指向的元素;

 

快速排序算法思想:

    设要排序的数组是A[0], ..., A[N-1]，首先任意选取一个数据作为standard（通常选用数组的最后一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面(其实只要保证所有比他小的元素都在其前面,则后一条件则自动满足了),这个过程称为一趟快速排序。值得注意的是，快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。(信息来源:百度百科)

一次划分

目标:

    找一个记录，以它的关键字/下标作为”枢轴/pivot”，凡是值小于枢轴的元素均移动至该枢轴所指向的记录之前,凡关键字大于枢轴的记录均移动至该记录之后。

    致使一趟排序之后，记录的无序序列R[s..t]将分割成两部分：R[s..i-1]和R[i+1..t]，且  

       R[j].value ≤ R[i].value ≤ R[j].value

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1. //实现  
2. template <typename Type>  
3. int partitionBy3Loop(Type *array, int p, int r)  
4. {  
5.     int i = p;  
6.     int j = r+1;    //j:超出末尾元素额下一位置  
7.   
8.     Type x = array[p];  //将最左边的元素作为枢轴元素  
9.   
10.     //将<x的元素交换到左边区域  
11.     //将>x的元素交换到右边区域  
12.     while (true)  
13.     {  
14.         //找到一个比x大(>=x)的元素  
15.         while (i < r && array[++i] < x);  
16.         //找到一个比x小(<=x)的元素  
17.         while (array[--j] > x);  
18.   
19.         if (i >= j)  
20.             break;  
21.         //交换  
22.         std::swap(array[i], array[j]);  
23.     }  
24.     //将枢轴元素与array[p]进行交换  
25.     std::swap(array[p], array[j]);  
26.   
27.     //返回枢轴  
28.     return j;  
29. }  

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1. /**说明: 
2.     几乎国内所有的数据结构与算法的教材中的Partition实现都 
3.     类似于上面的那一种, 虽然易于理解,但实现过于复杂; 
4.     <算法导论>中给出了另一种实现方式, 
5.     该方式虽然不易于理解(其实明白其原理之后你就会爱上她),但是比较容易实现! 
6. */  
7. template <typename Type>  
8. int partitionBy1Loop(Type *array, int p, int r)  
9. {  
10.     Type x = array[r];  //x作为最终枢轴所指向的元素  
11.     //i指向的是枢轴左边的最后一个元素  
12.     //也就是与x左邻元素的下标  
13.     int i = p - 1;  
14.     //j则不断的寻找下一个<=x的元素  
15.     for (int j = p; j < r; ++j)  
16.     {  
17.         if (array[j] <= x)  
18.         {  
19.             ++ i;  
20.             std::swap(array[i], array[j]);  
21.         }  
22.     }  
23.     std::swap(array[i+1], array[r]);  
24.   
25.     //最终使得所有(i+1)左边的元素都<=array[i+1],  
26.     //因此, 所有array[i+2:r]的元素都是大于array[i+1]的  
27.   
28.     return i+1;  
29. }  

快速排序

首先对无序的记录序列进行“一次划分”，之后分别对分割所得两个子序列“递归”进行快速排序。

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1. //实现  
2. template <typename Type>  
3. void quickSort(Type *array, int p, int r)  
4. {  
5.   
6.     if (p < r)  
7.     {  
8.         int pivot = partitionBy1Loop(array, p, r);  
9.         quickSort(array, p, pivot-1);  
10.         quickSort(array, pivot+1, r);  
11.     }  
12. }  

快速排序的时间复杂性

假设一次划分所得枢轴位置 i = k，则对 n 个记录进行快排所需时间：

T(n) = {Tpass(n) + T(k-1) + T(n-k) |Tpass(n)为对 n 个记录进行一次划分所需时间}

若待排序列中记录的关键字是随机分布的，则 k 取 1 至 n 中任意一值的可能性相同。

由此可得快速排序所需时间的平均值为：

  

设 Tavg(1)≤b,则可得结果：

 

因此:快速排序的时间复杂度为O(nlogn)

  

   若待排记录的初始状态为按关键字有序时，快速排序将蜕化为起泡排序，其时间复杂度为O(n^2)。

   为避免出现这种情况，需在进行一次划分之前，进行“预处理”，即:先对 R(s).key,  R(t).key 和 R[ë(s+t)/2û].key，进行相互比较，然后取关键字为三个元素中居中间的那个元素作为枢轴记录。

原文地址：http://blog.csdn.net/zjf280441589/article/details/42361965