leetcode_Majority Element II

描述：

Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times. The algorithm should run in linear time and in O(1) space.

思路：

1.跟让求一个数组中出现次数超过一半的元素类似，这次让求出现次数超过n/3次数的元素，原则上是类似的，但难度要大好多

2.因为是类似的，所以总体思路应该还是一样的，但具体怎么做呢？这次维护一个curNum1和curNum2两个锚点并用count1和count2来计算锚点出现的次数，因为求超过n/3次数的元素，所以数组中可能存在两个这样的元素，其它的就和Majority Element类似了，只有nums[i]与curNum1和curNum2均不相等时才会count1--，count2--

3.和Majority Element不同，最后剩下的curNum1和curNum2有可能不是出现次数超过n/3的那个数，所以还需要统计下curNum1和curNum2出现的真实次数，但这并不等于说会漏掉出现次数超过n/3的数字

代码：

public List<Integer> majorityElement(int[] nums) {List<Integer>list=new ArrayList<Integer>();if(nums==null)return list;        int count1=0,curNum1=0;        int count2=0,curNum2=1;        for(int num:nums)        {        if(num==curNum1)        count1++;        else if(num==curNum2)        count2++;        else if(count1==0)        {        curNum1=num;        count1=1;        }else if(count2==0)        {        curNum2=num;        count2=1;        }else {count1--;count2--;}        }        count1=0;        count2=0;        for(int num:nums)        {        if(num==curNum1)        count1++;        else if(num==curNum2)        count2++;        }        if(count1>nums.length/3)list.add(curNum1);        if(count2>nums.length/3)list.add(curNum2);        return list;    }