MATLAB中使用不同颜色显示连通区域

         最近在用MATLAB做点东西，涉及到前景目标检测。由于检测出来的连通域比较多，统一用白色线是比较单调，而且不容易看清楚，因此尝试将不同的连通域赋予不同颜色，代码如下：

         首先，要计算二值图像中的连通域，假设img1为输入二值图像，img2为按面积滤波后的图像，当然，如果二值图像较零散，可以用形态学滤波进行处理：

img2 =bwareaopen(img1,6,8);       %按照八连通规则，将面积小于6的连通区域滤除；

[L,num] = bwlabel(img2,8);      %计算img2的八连通区域，L为返回的带标记图像，尺寸与img2相同，num为连通区域数目；

PS：附上形态学滤波代码：

%        SE1=strel('square',3);

%         img_erode= imerode(img2,SE1,'same');

%        img_dilate=imdilate(img2,SE1,'same');

 

         然后，就要将不同的连通区域用不同的颜色标识出来：

[m,n] = size(img2);

          img_color = zeros(m,n,3);   % 显示图像，三通道；

          img_color_tmp =reshape(img_color,m*n,3);  % 拉成二维的，用于find函数，因为find找的是一维向量的下标；

%% 为了颜色显示更加丰富，我调用了4个颜色模块，每一个表示64种颜色；(可参考收藏的CSDN博客，有更多的颜色模板信息)

          color_map1 = colormap(cool(64));     % 颜色模块1

          color_map2 = colormap(hot(64));     %颜色模块2

          color_map3 = colormap(hsv(64));     % 颜色模块3

          color_map4 = colormap(pink(64));     % 颜色模块4

          color_map =[color_map1;color_map2;color_map3;color_map4];       % 将颜色模板拼接起来，构成一个256种颜色的color_map，我认为连通区域数目小于256；

          power = floor(256/num);     % 加权，为了将颜色区分的更开，否则的话颜色太接近，显示不清楚；

              for i = 1:1:num

                  img_color_tmp(find(L == i),1)= color_map(i*power,1);

                  img_color_tmp(find(L == i),2)= color_map(i*power,2);

                  img_color_tmp(find(L == i),3)= color_map(i*power,3);

                  img_color =reshape(img_color_tmp, m, n, 3);

              end

      imagesc(img_color);  % 显示图像；