利用python内置函数，快速统计单词在文本中出现的次数

python中包含许多标准编程数据结构，如list(列表)，tuple(元组）、dict（字典）和set()，如果现有的数据类型不能满足需求，可以派生某个内置类型进行定制，或者使用collections中定义的某个抽象基类作为起点构建一个新的容器类型。

collections模块包含除内置list,dict,tuple 以外的其它容器数据类型。counter作为一个容器，可以跟踪相同的值增加了多少次。这个类可以用来实现其他语言中常用的 bag 和 multiset 数据结构来实现算法。

初始化counter支持三种形式的初始化，条用counter的构造函数时可以提供一个元素序列或者一个包含键和计数的字典，还可以使用关键字参数将字符串名映射到计数。

简单演示：

#coding=utf-8import collectionsstr1=['a','b','c','d','a','a','b','c']m=collections.Counter(str1)print str1print mprint m['a']#字符a出现的次数print m['b']#字符b出现的次数

结果：

下面选取一个英文的文本，并对其中单词出现的次数进行统计，返回某个单词出现的次数
python一行代码能实现的功能，就不要用两行

#coding=utf-8import collectionsimport oswith open('str.txt') as file1:#打开文本文件    str1=file1.read().split(' ')#将文章按照空格划分开 print "原文本:\n %s"% str1print "\n各单词出现的次数：\n %s" % collections.Counter(str1)print collections.Counter(str1)['was']#以字典的形式存储，每个字符对应的键值就是在文本中出现的次数

结果：

简短的代码，十分易懂，一看就会。