关于事务

数据库的并发读写会导致 脏写、脏读、不可重复读 等数据不一致问题，所以会有事务的概念。

数据库问题，白话文版：

1、甲读取了A表的数据，读到一半，乙修改了A表的数据（比如说删了些东东），甲毫不知情的继续读。。。没有加读锁引发的问题！

这个问题，如果甲的读事件是一个事务，那么数据库会给他加读锁，像mysql中有行级锁、表级锁

2、甲在修改A表的数据，才修改到一半呢，乙就来读了，读的当然就是半对半错的数据了。。。

这个问题，如果甲的写事件是一个事务，在甲没有完成全部写操作之前，让乙读取旧数据（读写分离）、或者就根本不让读（写锁）

Isolation Level(事务隔离等级): 

1、Serializable：最严格的级别，事务串行执行，资源消耗最大； 

2、REPEATABLE READ：读锁，保证了一个事务不会修改已经由另一个事务读取但未提交（回滚）的数据。避免了“脏读取”和“不可重复读取”的情况，但是带来了更多的性能损失； 

3、READ COMMITTED：读写分离（读，只在上一次正确提交了的状态下读），大多数主流数据库的默认事务等级，保证了一个事务不会读到另一个并行事务已修改但未提交的数据，避免了“脏读取”。该级别适用于大多数系统。 

4、Read Uncommitted：保证了读取过程中不会读取到非法数据。隔离级别在于处理多事务的并发问题。 

我们知道并行可以提高数据库的吞吐量和效率，但是并不是所有的并发事务都可以并发运行，这需要查看数据库教材的可串行化条件判断了。 

附：
 Dirty reads--读脏数据。也就是说，比如事务A的未提交（还依然缓存）的数据被事务B读走，如果事务A失败回滚，会导致事务B所读取的的数据是错误的。 
 non-repeatable reads--数据不可重复读。比如事务A中两处读取数据-total-的值。在第一读的时候，total是100，然后事务B就把total的数据改成200，事务A再读一次，结果就发现，total竟然就变成200了，造成事务A数据混乱。 
phantom reads--幻象读数据，这个和non-repeatable reads相似，也是同一个事务中多次读不一致的问题。但是non-repeatable reads的不一致是因为他所要取的数据集被改变了（比如total的数据），但是phantom reads所要读的数据的不一致却不是他所要读的数据集改变，而是他的条件数据集改变。比如Select account.id where account.name="ppgogo*",第一次读去了6个符合条件的id，第二次读取的时候，由于事务b把一个帐号的名字由"dd"改成"ppgogo1"，结果取出来了7个数据。