java操作mongodb（分页）

使用skip+limit的方式实现分页。直接上代码（依赖的代码在上一篇博客中）：

[java] view plaincopyprint?

1. /** 
2.      * 分页查询 
3.      * @param page 
4.      * @param pageSize 
5.      * @return 
6.      */  
7.     public List<User> pageList(int page,int pageSize){  
8.         DB myMongo = MongoManager.getDB("myMongo");  
9.         DBCollection userCollection = myMongo.getCollection("user");  
10.           
11.         DBCursor limit = userCollection.find().skip((page - 1) * 10).sort(new BasicDBObject()).limit(pageSize);     List<User> userList = new ArrayList<User>();  
12.         while (limit.hasNext()) {  
13.             User user = new User();  
14.             user.parse(limit.next());  
15.             userList.add(user);  
16.         }  
17.         return userList;  
18.     }  

 

[java] view plaincopyprint?

1. List<User> list = userAction.pageList(1,10);  
2.         for(User user : list){  
3.             System.out.println(user);  
4.         }  
5.         System.out.println("=======================");  
6.         list = userAction.pageList(2,10);  
7.         for(User user : list){  
8.             System.out.println(user);  
9.         }  

输出如下：

[plain] view plaincopyprint?

1. id:2,name:manman,address:beijing  
2. id:1,name:jinhui,address:beijing  
3. id:3,name:3,address:3  
4. id:4,name:4,address:4  
5. id:5,name:5,address:5  
6. id:6,name:6,address:6  
7. id:7,name:7,address:7  
8. id:8,name:8,address:8  
9. id:9,name:9,address:9  
10. id:10,name:10,address:10  
11. =======================  
12. id:11,name:11,address:11  
13. id:12,name:12,address:12  
14. id:13,name:13,address:13  
15. id:13,name:13,address:13  
16. id:13,name:13,address:13  
17. id:13,name:13,address:13  
18. id:13,name:13,address:13  

 注意：

使用skip跳过少量的数据是很好的选择，但是如果跳过大量的数据的时候，skip方法就会执行的很慢。所以我们要尽量的避免使用skip跳过大量的数据。后面我们会提到如何优化大数据量的分页。