【Python基础】生成器——generator

在python 3.x中 generator（有yield关键字的函数则会被识别为generator函数）中的next变为__next__了,next是python 3.x以前版本中的方法

生成器是python中一个非常酷的特性，python 2.2中引入后在2.3变成了标准的一部分。它能够让你在许多情况下以一种优雅而又更低内存消耗的方式简化无界（无限）序列相关的操作。

生成器是可以当做iterator使用的特殊函数，它功能的实现依赖于关键字yield。

简单示例：

import logginglogging.basicConfig(level=logging.INFO)def spam():    yield "1"    yield "2"    yield "3"for x in spam():   logging.info(x)gen = spam()logging.info(gen.__next__())logging.info(gen.__next__())logging.info(gen.__next__())

输出：

INFO:root:1INFO:root:2INFO:root:3INFO:root:1INFO:root:2INFO:root:3

在函数spam（）内定义了一个生成器，但是对spam（）的调用永远只能获得一个单独的生成器对象，而不是执行函数里面的语句，这个对象（generator object）包含了函数的原始代码和函数调用的状态，这状态包括函数中变量值以及当前的执行点——函数在yield语句处暂停（suspended），返回当前的值并储存函数的调用状态，当需要下一个（item）时，可以再次调用next，从函数上次停止的状态继续执行，知道下一个yield语句。

生成器和函数的主要区别在于函数 return a value，生成器 yield a value同时标记或记忆 point of the yield 以便于在下次调用时从标记点恢复执行。 yield 使函数转换成生成器，而生成器反过来又返回迭代器。

有三种方式告诉循环生成器中没有更多的内容：

1. 执行到函数的末尾（"fall off the end"）
2. 用一个return语句（它可能不会返回任何值）
3. 抛出StopIteration异常

生成器（generator）应该使用在哪些方面以便更好地节省内存——你可以使用在需要计算列表的值但是每次只需要访问一个item的地方，和预先计算好将其存储在一个列表里相比，生成器在运行中逐个计算其值（computes the values on the fly）。

• 包含yield的函数

假如你看到某个函数包含了yield，这意味着这个函数已经是一个Generator

• yield是一个表达式

Python2.5以前，yield是一个语句，但现在2.5中，yield是一个表达式(Expression)，比如：

m = yield 5

表达式(yield 5)的返回值将赋值给m，所以，认为 m = 5 是错误的。那么如何获取(yield 5)的返回值呢？需要用到后面要介绍的send(msg)方法。

• next()语句

next()语句将恢复Generator执行，并直到下一个yield表达式处。比如：

def h():    print 'Wen Chuan'    yield 5    print 'Fighting!'c = h()c.next()

c.next()调用后，h()开始执行，直到遇到yield 5，因此输出结果：

Wen Chuan

当我们再次调用c.next()时，会继续执行，直到找到下一个yield表达式。由于后面没有yield了，因此会拋出异常：

Wen ChuanFighting!Traceback (most recent call last):  File "/home/evergreen/Codes/yidld.py", line 11, in <module>    c.next()StopIteration

• send(msg)与next()

了解了next()如何让包含yield的函数执行后，我们再来看另外一个非常重要的函数send(msg)。其实next()和send()在一定意义上作用是相似的，区别是send()可以传递yield表达式的值进去，而next()不能传递特定的值，只能传递None进去。因此，我们可以看做

c.next() 和 c.send(None) 作用是一样的。

来看这个例子：

def h():    print 'Wen Chuan',    m = yield 5  # Fighting!    print m    d = yield 12    print 'We are together!'c = h()c.next()  #相当于c.send(None)c.send('Fighting!')  #(yield 5)表达式被赋予了'Fighting!'

输出的结果为：

Wen Chuan Fighting!

需要提醒的是，第一次调用时，请使用next()语句或是send(None)，不能使用send发送一个非None的值，否则会出错的，因为没有yield语句来接收这个值。

• send(msg)与next()的返回值

send(msg) 和 next()是有返回值的，它们的返回值很特殊，返回的是下一个yield表达式的参数。比如yield 5，则返回 5 。

def h():    print 'Wen Chuan',    m = yield 5  # Fighting!    print m    d = yield 12    print 'We are together!'c = h()m = c.next()  #m 获取了yield 5 的参数值 5d = c.send('Fighting!')  #d 获取了yield 12 的参数值12print 'We will never forget the date', m, '.', d

输出结果：

Wen Chuan Fighting!We will never forget the date 5 . 12