64位系统下，Python的使用——numpy、matplotlib、opencv

继上一篇在Python中进行数值运算后，本人的终归目的是在Python中实现图像处理和机器学习。

然而，配置了整整一周啊！还是稀里糊涂的，说好的简单呢

 

1、Python的配置与WinPython是完全不同的两码事

     此乃Python科学计算包的两种安装方式：

            （1）分别安装科学计算平台内的软件包，一般在cmd下安装测试，安装成功后打开IDLE（Python GUI）即可；

            （2）安装WinPython集成计算包【坑爹呀！还以为它能集成所有的科学计算包呢，其实并非如此。下面详细说明】

2、Python分别安装各个科学计算包（主要是numpy、matplotlib、opencv，前两者不详细说了，重点是opencv）     

     （0）下载安装Opencv，当前版本为249.

     （1）下载Python，当前OPencv版本为249，不过其支持的最新版本的Python为2.7，所以可以下载276版本。

     （2）下载numpy，开始我使用了1.6，没有通过，错误如图。下载了最新的1.8.1版本。

     （3）将Opencv安装目录下opencv\build\python\2.7\x86中的cv2.pyd复制到python安装目录Lib\site-packages下

     （4）找到opencv源文件内的draw.py运行。

3、WinPython

     winpython实际上是整合了IDE工具spyder和一些科学计算包，默认包含了以下工具包，有了这些工具包，完全可以替代MATLAB做科学计算：

     numpy，scipy：    数值计算工具包，里面我含了各种矩阵算，MATLAB有的，它基本上都有。不过，里面有array和matrix两种类型，最好是用array类型的，因为它的功能最全，大部分函数处理的类型都是array。scipy实际上包含了numpy的功能，并且还有2D绘图子工具包pylab，里面的plot用法很像matlab的。scipy里有各种最优化算法，比如约束最优化，非约束最优化等等，它的官方在线文档：   http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/  

     matplotlib：     2D和3D绘图工具，绘图功能强大，各种数据可视化表现方式，没有做不到的，只有你想不到的。 

     sklearn：    各种学习算法，聚类算法都在里面，比如svm，k-means，KNN，PCA，随机森林等等一大堆。官方网站：   http://scikit-learn.org/stable/  

     ctypes：    能使python和c交流的工具包有好几个，但是我认这个最好用，因为，你可以用VS生成一个动态库，而ctypes则可以直接去调用动态库中的函数。当你要处理复杂运算时，用纯粹的python实现出来的会慢的有如世界末日，但是用C实现无疑是最快的办法，而ctypes则可以帮你轻松做到这一点。想想matlab和c的混编，光是数据提取和类型转换就是一堆，估计很多人会有种想死的感觉。由于ctypes实现了python便捷访问c动态库的功能，你会觉得python和c的混编是一件非常轻松快乐的事情。它的方便之处还在于，numpy或scipy的数据成员中是默认包含ctypes的，这使python到c函数的各种数据类型的参数传递变得异常简单。

 

并不包含cv2.py、highgui.py等图像处理，所以在这个大坑里一呆就是好几天啊