基本排序算法之快速排序
来源:互联网 发布:acdsee激活软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/29 02:43
快速排序算法是一种划分交换的方法,它采用分治法进行排序。其基本思想是:设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序。值得注意的是,快速排序不是一种稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。
一趟快速排序的算法是:
1)设置两个变量i、j,排序开始的时候:i=0,j=N-1;
2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0];
3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j--),找到第一个小于key的值A[j],将A[j]和A[i]互换;
4)从i开始向后搜索,即由前开始向后搜索(i++),找到第一个大于key的A[i],将A[i]和A[j]互换;
5)重复第3、4步,直到i=j; (3,4步中,没找到符合条件的值,即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值,使得j=j-1,i=i+1,直至找到为止。找到符合条件的值,进行交换的时候i, j指针位置不变。另外,i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候,此时令循环结束)。
程序:void QuickSort(int* a, int n){ if(n<1) return; int L = 0; int R = n-1; while(L<R){ //不加L<R数组有可能越界 while(L<R&&a[L]<=a[R])R--; swap(a[L], a[R]); while(L<R&&a[L]<=a[R])L++; swap(a[L], a[R]); } QuickSort(a, L); //对左边进行分组 QuickSort(a+L+1, n-L-1); //对右边进行分组}第二种实现方法:
void QuckSort(int* a, int n){ if(n<1) return; int L = 0; int R = n-1; int M = a[L];//中间值 while(L<R){ while(L<R&&M<=a[R])R--; a[L] = a[R]; while(L<R&&a[L]<=M)L++; a[R] = a[L]; } a[L] = M;//将中间值放入正确位置 QuckSort(a, L); //对左边进行分组 QuckSort(a+L+1, n-L-1); //对右边进行分组}
0 0
- 基本算法之快速排序
- 基本排序算法之快速排序
- java基本排序算法之快速排序
- 基本排序算法--快速排序
- 基本排序之快速排序
- 【Python排序搜索基本算法】之快速排序(QuickSort)
- 【Python排序搜索基本算法】之快速排序
- C/C++程序员:基本排序算法之快速排序
- 排序算法之快速排序
- 排序算法之快速排序
- 排序算法之快速排序
- 排序算法 之 快速排序
- 排序算法之快速排序
- 排序算法之快速排序
- 排序算法之快速排序
- 排序算法之快速排序
- 排序算法之快速排序
- 排序算法之快速排序
- (转)Eclipse快捷键
- WPF_常用集合扩展方法
- IOS将字符串转换为日期时间格式
- hdu 5387 Clock 多校
- 安卓学习(一)
- 基本排序算法之快速排序
- HDU 1019 Least Common Multiple
- layout 与layout in splitter区别
- Linux 命令(开放系统端口号/查看端口使用情况)
- UIApplicationMain
- hdu 1316
- hadoop about "Container does not exist."
- AndroidStudio 代码混淆proguard记录
- nodejs co generator 调用另外一个generator