Python 的 Numpy SciPy MatPlotLib配置

来源：互联网发布：海关数据工作编辑：程序博客网时间：2024/05/18 13:31

基础知识：

1. pip安装组件

pip install XXX

2. pip升级组件

pip install --upgrade XXX

动手配置：

1.安装Python，这里选择2.7还是3.4都行，不过推荐使用2.7，毕竟现在的教程大部分还是基于2.7的，3.4跟2.7的语法还是略有不同，为了避免语法错误的麻烦，还是推荐大家使用2.7

2.下载Numpy,SciPy,MatplotLib这三个库的exe

3.测试组件是否好用

import numpy

import scipy

import matplotlib

4.安装dateutil

pip install python_dateutil

5.安装pyparsing

pip install pyparsing

6.安装six

pip install six

跑例子程序：

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0, 2 * np.pi)offsets = np.linspace(0, 2*np.pi, 4, endpoint=False)# Create array with shifted-sine curve along each columnyy = np.transpose([np.sin(x + phi) for phi in offsets])plt.rc('lines', linewidth=4)fig, (ax0, ax1)  = plt.subplots(nrows=2)plt.rc('axes', color_cycle=['r', 'g', 'b', 'y'])ax0.plot(yy)ax0.set_title('Set default color cycle to rgby')ax1.set_color_cycle(['c', 'm', 'y', 'k'])ax1.plot(yy)ax1.set_title('Set axes color cycle to cmyk')# Tweak spacing between subplots to prevent labels from overlappingplt.subplots_adjust(hspace=0.3)plt.show()

如果解决不了，可以参考

http://blog.csdn.net/walkandthink/article/details/45200597

http://www.tuicool.com/articles/uIfIba

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