python基础学习——列表(list), 元祖(tuple), 字典(dict), 字符串(string), 集合(set) 介绍及相互转换

python 是个很方便的数据处理工具，搞搜索的很多都用此语言。优点是简单易用，功能强大。一个复杂的功能就只需要几行代码搞定。
快速开发，对性能稳定性要求不高，用它再合适不过了。
先系统的学习下。
一）内容介绍
python的基础数据结构有：列表(list), 元祖(tuple), 字典(dict), 字符串(string), 集合(set)
1）列表(list)
#1）创建list = ['1',(1,2),'1', '2']#2) 得到list 长度>>> print len(list)4#3) 删除>>> del list[0]>>> print list[(1, 2), '1', '2']>>> del list[0:2]>>> print list['2']#4) 添加>>> list.append('3')>>> print list['2', '3']#5) 插入>>> list[0:0] = ['sample value']>>> print list['sample value', '2', '3']>>> list[0:0] = ['sample value', 'sample value 1']>>> print list['sample value', 'sample value 1', 'sample value', '2', '3']>>> list[1:2] = ['sample value 2', 'sample value 3']>>> print list['sample value', 'sample value 2', 'sample value 3', 'sample value', '2', '3']#6) 取值，遍历取值单个值>>> print list[0]sample value>>> print list[1]sample value 2>>> print list[2]sample value 3取片段>>> print list[2:4]['sample value 3', 'sample value']遍历>>> for line in list:...     print line... sample valuesample value 2sample value 3sample value23list的方法L.append(var)   #追加元素L.insert(index,var)L.pop(var)      #返回最后一个元素，并从list中删除之L.remove(var)   #删除第一次出现的该元素L.count(var)    #该元素在列表中出现的个数L.index(var)    #该元素的位置,无则抛异常 L.extend(list)  #追加list，即合并list到L上L.sort()        #排序L.reverse()     #倒序
2）元祖(tuple)
#元组和列表十分类似，只不过元组和字符串一样是
#不可变的 即你不能修改元组
tuple = ('a', 'b', 'c', 'd', 'e')>>> print tuple[0]a>>> print tuple[0:2]('a', 'b')
3）字符串(string)
string = "Hello My friend">>> print string[0]H>>> print string[0:5]Hello字符串包含判断操作符：in，not in>>> print 'He' in stringTrue>>> print 'sHe' in stringFalse*后面跟数字表示字符串重复的次数，比如 print 'hello'*5>>> hellohellohellohellohello string模块，还提供了很多方法，如S.find(substring, [start [,end]]) #可指范围查找子串，返回索引值，否则返回-1S.rfind(substring,[start [,end]]) #反向查找S.index(substring,[start [,end]]) #同find，只是找不到产生ValueError异常S.rindex(substring,[start [,end]])#同上反向查找S.count(substring,[start [,end]]) #返回找到子串的个数S.lowercase()S.capitalize()      #首字母大写S.lower()           #转小写S.upper()           #转大写S.swapcase()        #大小写互换S.split(str, ' ')   #将string转list，以空格切分S.join(list, ' ')   #将list转string，以空格连接处理字符串的内置函数len(str)                #串长度cmp("my friend", str)   #字符串比较。第一个大，返回1max('abcxyz')           #寻找字符串中最大的字符min('abcxyz')           #寻找字符串中最小的字符string的转换            float(str) #变成浮点数，float("1e-1")  结果为0.1int(str)        #变成整型，  int("12")  结果为12int(str,base)   #变成base进制整型数，int("11",2) 结果为2long(str)       #变成长整型，long(str,base)  #变成base进制长整型，字符串的格式化（注意其转义字符，大多如C语言的，略）str_format % (参数列表) #参数列表是以tuple的形式定义的，即不可运行中改变>>>print ""%s's height is %dcm" % ("My brother", 180)#结果显示为 My brother's height is 180cm
4）字典(dict)
key-value的数据结构，跟c++中的stl:map类似。
#创建字典：#1）基本d = {} #空字典d = {'name':'tom', 'age':22}   #等价d = {}d['name'] = 'tom'd['age'] = 222）dictd = dict() #空d = dict(name='tom', age=22)d = dict([('name','tom'), ('age',22)])  #等价keys = ['name','age']values = ['tom', 22]d = dict(zip(keys,values))#3) fromkeys>>> dict.fromkeys(['name','age'],'default_value'){'age': 'default_value', 'name': 'default_value'}#判断key是否存在if k in d:   #k not in    dosomething()#读取print d['name'] #存在得到结果，但是若键不存在，将引发异常KeyError。慎用，建议不使用print d.get('name', 'jack') #存在得到,若键不存在，返回第二个参数default_value.若是没有设default_value返回None  #使用用例if k in d:    print d[k]try:    print d[k]except KeyError:    dosomething()print d.get(k, default)#等价 d[k] if k in d else default#遍历for key in d:    print key, d[key]    #等价 for key in d.keys()for key,value in d.items():    print key, value#修改d['name'] = 'tom'd.update({'name':'tom'})  #这里支持一整组值d.update( [ ('name','tom'), ('age',2) ] ) #每个元组两个元素，(key,value)d.update('name'='tom', 'age'=4)#删除del d['key']value = d.pop('key') #删除并返回值d.clear() #清空#排序d = {'a':10, 'c':8, 'b':9, 'd':7}#1）字典排序 按照key排序keys = d.keys()keys.sort()for key in keys:    print d.get(key)结果为：10987#2) 按照value进行排序sorted(d.items(), lambda x,y: cmp(x[1],y[1]))结果为：[('d', 7), ('c', 8), ('b', 9), ('a', 10)]#3) 另一种排序方法sorted(d)>>> print d{'a': 10, 'c': 8, 'b': 9, 'd': 7}#其他dictionary的方法D.get(key, 0)       #同dict[key]，多了个没有则返回缺省值，0。[]没有则抛异常D.has_key(key)      #有该键返回TRUE，否则FALSED.keys()            #返回字典键的列表D.values()          #以列表的形式返回字典中的值，返回值的列表中可包含重复元素D.items()           #将所有的字典项以列表方式返回，这些列表中的每一项都来自于(键,值),但是项在返回时并没有特殊的顺序         D.update(dict2)     #增加合并字典D.popitem()         #得到一个pair，并从字典中删除它。已空则抛异常D.clear()           #清空字典，同del dictD.copy()            #拷贝字典D.cmp(dict1,dict2)  #比较字典，(优先级为元素个数、键大小、键值大小)                    #第一个大返回1，小返回-1，一样返回0            dictionary的复制dict1 = dict        #别名dict2=dict.copy()   #克隆，即另一个拷贝。
5）集合(set)
python 的集合类型和 其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素.集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetricdifference(对称差集)等数学运算,和我们初中数学学的集合的非常的相似。
#创建a = [2,3,4,2,1]seta = set(a)>>> print setaset([1, 2, 3, 4]) #重复的2被删除掉了setb = set('abracadabra')setc = set('alacazam')>>> print setcset(['a', 'c', 'z', 'm', 'l'])#操作#1）in or not inx in setax not in seta#2）测试集合是否完全包含s.issubset(t) #测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中s <= ts.issuperset(t) #测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中s >= t#3）其他运算符s.union(t) # 合并s | ts.intersection(t) #求交s & ts.difference(t) #返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素s - ts.symmetric_difference(t) # 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素s ^ ts.copy() # 返回 set “s”的一个浅复制s.update(t) s |= ts.intersection_update(t)s &= ts.difference_update(t)s -= ts.symmetric_difference_update(t)s ^= ts.add(x) #向 set “s”中增加元素 xs.remove(x) #从 set “s”中删除元素 x, 如果不存在则引发 KeyErrors.discard(x) #如果在 set “s”中存在元素 x, 则删除s.pop() #删除并且返回 set “s”中的一个不确定的元素, 如果为空则引发 KeyErrors.clear() #删除 set “s”中的所有元素