索引总结
来源:互联网 发布:微信小程序erp软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 02:27
索引是在存储引擎中实现的,因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同,并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型。
根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引,总索引长度至少为256字节。
大多数存储引擎有更高的限制。MYSQL中索引的存储类型有两种:BTREE和HASH,具体和表的存储引擎相关;
MYISAM和InnoDB存储引擎只支持BTREE索引;MEMORY和HEAP存储引擎可以支持HASH和BTREE索引
索引的优点:
1、通过创建唯一索引,保证数据库表每行数据的唯一性
2、大大加快数据查询速度
3、在使用分组和排序进行数据查询时,可以显著减少查询中分组和排序的时间
索引的缺点:
1、维护索引需要耗费数据库资源
2、索引需要占用磁盘空间,索引文件可能比数据文件更快达到最大文件尺寸
3、当对表的数据进行增删改的时候,因为要维护索引,速度会受到影响
索引的分类
1、普通索引和唯一索引
主键索引是一种特殊的唯一索引,不允许有空值
2、单列索引和复合索引
单列索引只包含单个列
复合索引指多个字段上创建的索引,只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段,索引才会被使用。使用复合索引时遵循最左前缀集合
3、全文索引
全文索引类型为FULLTEXT,在定义索引的列上支持值的全文查找,允许在这些索引列中插入重复值和空值。全文索引可以在
CHAR、VARCHAR、TEXT类型列上创建。MYSQL只有MYISAM存储引擎支持全文索引
4、空间索引
空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引,MYSQL中的空间数据类型有4种,
分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。
MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展,使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。创建空间索引的列,必须
将其声明为NOT NULL,空间索引只能在存储引擎为MYISAM的表中创建
以上的索引在SQLSERVER里都支持
CREATE
TABLE
table_name[col_name data type]
[
unique
|fulltext|spatial][
index
|
key
][index_name](col_name[length])[
asc
|
desc
]
unique|fulltext|spatial为可选参数,分别表示唯一索引、全文索引和空间索引;
index和key为同义词,两者作用相同,用来指定创建索引
col_name为需要创建索引的字段列,该列必须从数据表中该定义的多个列中选择;
index_name指定索引的名称,为可选参数,如果不指定,MYSQL默认col_name为索引值;
length为可选参数,表示索引的长度,只有字符串类型的字段才能指定索引长度;
asc或desc指定升序或降序的索引值存储
普通索引
CREATE
TABLE
book (
bookid
INT
NOT
NULL
,
bookname
VARCHAR
(255)
NOT
NULL
,
AUTHORS
VARCHAR
(255)
NOT
NULL
,
info
VARCHAR
(255)
NULL
,
COMMENT
VARCHAR
(255)
NULL
,
year_publication
YEAR
NOT
NULL
,
INDEX
(year_publication)
) ;
使用SHOW CREATE TABLE查看表结构
CREATE
TABLE
`book` (
`bookid`
INT
(11)
NOT
NULL
,
`bookname`
VARCHAR
(255)
NOT
NULL
,
`authors`
VARCHAR
(255)
NOT
NULL
,
`info`
VARCHAR
(255)
DEFAULT
NULL
,
`comment`
VARCHAR
(255)
DEFAULT
NULL
,
`year_publication`
YEAR
(4)
NOT
NULL
,
KEY
`year_publication` (`year_publication`)
) ENGINE=MYISAM
DEFAULT
CHARSET=latin1
可以发现,book表的year_publication字段成功建立了索引其索引名字为year_publication
我们向表插入一条数据,然后使用EXPLAIN语句查看索引是否有在使用
INSERT
INTO
BOOK
VALUES
(12,
'NIHAO'
,
'NIHAO'
,
'文学'
,
'henhao'
,1990)
EXPLAIN
SELECT
*
FROM
book
WHERE
year_publication=1990
因为语句比较简单,系统判断有可能会用到索引或者全文扫描
EXPLAIN语句输出结果的各个行的解释如下:
select_type: 表示查询中每个select子句的类型(简单 OR复杂)
type:表示MySQL在表中找到所需行的方式,又称“访问类型”,常见类型如下:(从上至下,效果依次变好)
possible_keys :指出MySQL能使用哪个索引在表中找到行,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用
key: 显示MySQL在查询中实际使用的索引,若没有使用索引,显示为NULL
key_len :表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度
ref :表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
rows :表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况,估算的找到所需的记录所需要读取的行数
Extra :包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息 如using where,using index
参考:MySQL学习系列2–MySQL执行计划分析EXPLAIN
唯一索引
唯一索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是复合索引则列值的组合必须唯一
建表
CREATE
TABLE
t1
(
id
INT
NOT
NULL
,
NAME
CHAR
(30)
NOT
NULL
,
UNIQUE
INDEX
UniqIdx(id)
SHOW CREATE TABLE t1 查看表结构
SHOW
CREATE
TABLE
t1
CREATE
TABLE
`t1` (
`id`
int
(11)
NOT
NULL
,
`
name
`
char
(30)
NOT
NULL
,
UNIQUE
KEY
`UniqIdx` (`id`)
) ENGINE=MyISAM
DEFAULT
CHARSET=utf8
可以看到id字段上已经成功建立了一个名为UniqIdx的唯一索引
创建复合索引
CREATE
TABLE
t3 (
id
INT
NOT
NULL
,
NAME
CHAR
(30)
NOT
NULL
,
age
INT
NOT
NULL
,
info
VARCHAR
(255),
INDEX
MultiIdx (id,
NAME
, age (100))
)
SHOW
CREATE
TABLE
t3
CREATE
TABLE
`t3` (
`id`
int
(11)
NOT
NULL
,
`
NAME
`
char
(30)
NOT
NULL
,
`age`
int
(11)
NOT
NULL
,
`info`
varchar
(255)
DEFAULT
NULL
, nbsp;
KEY
`MultiIdx` (`id`,`
NAME
`,`age`)
) ENGINE=MyISAM
DEFAULT
CHARSET=utf8
由结果可以看到id,name,age字段上已经成功建立了一个名为MultiIdx的复合索引
我们向表插入两条数据
INSERT
INTO
t3(id ,
NAME
,age,info)
VALUES
(1,
'小明'
,12,
'nihao'
),(2,
'小芳'
,16,
'nihao'
)
使用EXPLAIN语句查看索引使用情况
EXPLAIN
SELECT
code class="sql plain" style="border: 0px !important; margin: 0px !important; padding: 0px !important; font-family: Consolas, 'Bitstream Vera Sans Mono', 'Courier New', Courier, monospace !important; border-radius: 0px !important; bottom: auto !important; float: none !important; height: auto !important; left: auto !important; line-height: 1.1em !important; outline: 0px !important; overflow: visible !important; position: static !important; right: auto !important; top: auto !important; vertical-align: baseline !important; width: auto !important; box-sizing: content-box !important; min-height: inherit !important; background: none !important;">*FROM
t3
WHERE
id=1
AND
NAME
=
'小芳'
可以看到 possible_keys和 key 为MultiIdx证明使用了复合索引
id select_type
table
type possible_keys
key
key_len ref
rows
Extra
------ ----------- ------ ------ ------------- -------- ------- ----------- ------ -----------
1 SIMPLE t3 ref MultiIdx MultiIdx 94 const,const 1 Using
where
如果我们只指定name而不指定id
EXPLAIN
SELECT
*
FROM
t3
WHERE
NAME
=
'小芳'
id select_type
table
type possible_keys
key
key_len ref
rows
Extra
------ ----------- ------ ------ ------------- ------ ------- ------ ------ -----------
1 SIMPLE t3
ALL
(
NULL
) (
NULL
) (
NULL
) (
NULL
) 2 Using
where
结果跟SQLSERVER一样,也是不走索引, possible_keys和key都为NULL
全文索引
FULLTEXT索引可以用于全文搜索。只有MYISAM存储引擎支持FULLTEXT索引,并且只支持CHAR、VARCHAR和TEXT类型
全文索引不支持过滤索引。
CREATE
TABLE
t4 (
id
INT
NOT
NULL
,
NAME
CHAR
(30)
NOT
NULL
,
age
INT
NOT
NULL
,
info
VARCHAR
(255),
FULLTEXT
INDEX
FulltxtIdx (info)
) ENGINE = MYISAM
由于MYSQL5.6默认存储引擎为InnoDB,这里创建表的时候要修改表的存储引擎为MYISAM,不然创建索引会出错
SHOW
CREATE
TABLE
t4
Table
Create
Table
------ ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
t4
CREATE
TABLE
`t4` (
`id`
int
(11)
NOT
NULL
,
`
name
`
char
(30)
NOT
NULL
,
`age`
int
(11)
NOT
NULL
,
`info`
varchar
(255)
DEFAULT
NULL
,
FULLTEXT
KEY
`FulltxtIdx` (`info`)
) ENGINE=MyISAM
DEFAULT
CHARSET=utf8
由结果可以看到,info字段上已经成功建立名为FulltxtIdx的FULLTEXT索引。
全文索引非常适合大型数据集合
在SQLSERVER里使用全文索引比MYSQL还要复杂
详细可以参考下面两篇文章:
关于SQLSERVER的全文目录跟全文索引的区别
[SQLSERVER]SQL中的全文检索(转邹建)
空间索引
空间索引必须在 MYISAM类型的表中创建,而且空间类型的字段必须为非空
建表t5
CREATE
TABLE
t5
(g GEOMETRY
NOT
NULL
,SPATIAL
INDEX
spatIdx(g))ENGINE=MYISAM
SHOW
CREATE
TABLE
t5
TABLE
CREATE
TABLE
------ ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
t5
CREATE
TABLE
`t5` (
`g` GEOMETRY
NOT
NULL
,
SPATIAL
KEY
`spatIdx` (`g`)
) ENGINE=MYISAM
DEFAULT
CHARSET=utf8
可以看到,t5表的g字段上创建了名称为spatIdx的空间索引。注意创建时指定空间类型字段值的非空约束
并且表的存储引擎为MYISAM
已经存在的表上创建索引
在已经存在的表中创建索引,可以使用ALTER TABLE或者CREATE INDEX语句
1、使用ALTER TABLE语句创建索引,语法如下
ALTER TABLE table_name ADD [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL][INDEX|KEY]
[index_name](col_name[length],…)[ASC|DESC]
与创建表时创建索引的语法不同,在这里使用了ALTER TABLE和ADD关键字,ADD表示向表中添加索引
在t1表中的name字段上建立NameIdx普通索引
ALTER
TABLE
t1
ADD
INDEX
NameIdx(
NAME
)
添加索引之后,使用SHOW INDEX语句查看指定表中创建的索引
SHOW
INDEX
FROM
t1
TABLE
Non_unique Key_name Seq_in_index Column_name COLLATION Cardinality Sub_part Packed
NULL
Index_type COMMENT Index_comment
------ ---------- -------- ------------ ----------- --------- ----------- -------- ------ ------ ---------- ------- -------------
t1 0 UniqIdx 1 id A 0 (
NULL
) (
NULL
) BTREE
t1 1 NameIdx 1
NAME
A (
NULL
) (
NULL
) (
NULL
) BTREE
各个参数的含义
1、TABLE:要创建索引的表
2、Non_unique:索引非唯一,1代表是非唯一索引,0代表唯一索引
3、Key_name:索引的名称
4、Seq_in_index:该字段在索引中的位置,单列索引该值为1,复合索引为每个字段在索引定义中的顺序
5、Column_name:定义索引的列字段
6、Sub_part:索引的长度
7、NULL:该字段是否能为空值
8、Index_type:索引类型
可以看到,t1表已经存在了一个唯一索引
在t3表的age和info字段上创建复合索引
ALTER
TABLE
t3
ADD
INDEX
t3AgeAndInfo(age,info)
使用SHOW INDEX查看表中的索引
SHOW
INDEX
FROM
t3
Table
Non_unique Key_name Seq_in_index Column_name Collation Cardinality Sub_part Packed
Null
Index_type Comment Index_comment
------ ---------- ------------ ------------ ----------- --------- ----------- -------- ------ ------ ---------- ------- -------------
t3 1 MultiIdx 1 id A (
NULL
) (
NULL
) (
NULL
) BTREE
t3 1 MultiIdx 2
NAME
A (
NULL
) (
NULL
) (
NULL
) BTREE
t3 1 MultiIdx 3 age A (
NULL
) (
NULL
) (
NULL
) BTREE
t3 1 t3AgeAndInfo 1 age A (
NULL
) (
NULL
) (
NULL
) BTREE
t3 1 t3AgeAndInfo 2 info A (
NULL
) (
NULL
) (
NULL
) YES BTREE
可以看到表中的字段的顺序,第一个位置是age,第二个位置是info,info字段是可空字段
创建表t6,在t6表上创建全文索引
CREATE
TABLE
t6
(
id
INT
NOT
NULL
,
info
CHAR
(255)
)ENGINE= MYISAM;
注意修改ENGINE参数为MYISAM,MYSQL默认引擎InnoDB不支持全文索引
使用ALTER TABLE语句在info字段上创建全文索引
ALTER
TABLE
t6
ADD
FULLTEXT
INDEX
infoFTIdx(info)
使用SHOW INDEX查看索引情况
SHOW
INDEX
FROM
t6
Table
Non_unique Key_name Seq_in_index Column_name Collation Cardinality Sub_part Packed
Null
Index_type Comment Index_comment
------ ---------- --------- ------------ ----------- --------- ----------- -------- ------ ------ ---------- ------- -------------
t6 1 infoFTIdx 1 info (
NULL
) (
NULL
) (
NULL
) (
NULL
) YES FULLTEXT
创建表t7,并在空间数据类型字段g上创建名称为spatIdx的空间索引
CREATE
TABLE
t7(g GEOMETRY
NOT
NULL
)ENGINE=MYISAM;
使用ALTER TABLE在表t7的g字段建立空间索引
ALTER
TABLE
t7
ADD
SPATIAL
INDEX
spatIdx(g)
使用SHOW INDEX查看索引情况
SHOW
INDEX
FROM
t7
Table
Non_unique Key_name Seq_in_index Column_name Collation Cardinality Sub_part Packed
Null
Index_type Comment Index_comment
------ ---------- -------- ------------ ----------- --------- ----------- -------- ------ ------ ---------- ------- -------------
t7 1 spatIdx 1 g A (
NULL
) 32 (
NULL
) SPATIAL
2、使用CREATE INDEX语句创建索引,语法如下
CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name
ON table_name(col_name[length],…) [ASC|DESC]
可以看到CREATE INDEX语句和ALTER INDEX语句的基本语法一样,只是关键字不同。
我们建立一个book表
CREATE
TABLE
book (
bookid
INT
NOT
NULL
,
bookname
VARCHAR
(255)
NOT
NULL
,
AUTHORS
VARCHAR
(255)
NOT
NULL
,
info
VARCHAR
(255)
NULL
,
COMMENT
VARCHAR
(255)
NULL
,
year_publication
YEAR
NOT
NULL
)
建立普通索引
CREATE
INDEX
BkNameIdx
ON
book(bookname)
建立唯一索引
CREATE
UNIQUE
INDEX
UniqidIdx
ON
book(bookId)
建立复合索引
CREATE
INDEX
BkAuAndInfoIdx
ON
book(AUTHORS(20),info(50))
建立全文索引,我们drop掉t6表,重新建立t6表
DROP
TABLE
IF EXISTS t6
CREATE
TABLE
t6
(
id
INT
NOT
NULL
,
info
CHAR
(255)
)ENGINE= MYISAM;
CREATE
FULLTEXT
INDEX
infoFTIdx
ON
t6(info);
建立空间索引,我们drop掉t7表,重新建立t7表
DROP
TABLE
IF EXISTS t7
CREATE
TABLE
t7(g GEOMETRY
NOT
NULL
)ENGINE=MYISAM;
CREATE
SPATIAL
INDEX
spatIdx
ON
t7(g)
删除索引
MYSQL中使用ALTER TABLE或者DROP INDEX语句来删除索引,两者实现相同功能
1、使用ALTER TABLE删除索引
语法
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
ALTER
TABLE
book
DROP
INDEX
UniqidIdx
SHOW
CREATE
TABLE
book
Table
Create
Table
------ ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
book
CREATE
TABLE
`book` (
`bookid`
int
(11)
NOT
NULL
,
`bookname`
varchar
(255)
NOT
NULL
,
`authors`
varchar
(255)
NOT
NULL
,
`info`
varchar
(255)
DEFAULT
NULL
,
`comment`
varchar
(255)
DEFAULT
NULL
,
`year_publication`
year
(4)
NOT
NULL
,
KEY
`BkNameIdx` (`bookname`),
KEY
`BkAuAndInfoIdx` (`authors`(20),`info`(50))
) ENGINE=MyISAM
DEFAULT
CHARSET=utf8
可以看到,book表中已经没有名为UniqidIdx的唯一索引,删除索引成功
注意:AUTO_INCREMENT约束字段的唯一索引不能被删除!!
2、使用DROP INDEX 语句删除索引
DROP INDEX index_name ON table_name
DROP
INDEX
BkAuAndInfoIdx
ON
book
SHOW
CREATE
TABLE
book;
Table
Create
Table
------ ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
book
CREATE
TABLE
`book` (
`bookid`
int
(11)
NOT
NULL
,
`bookname`
varchar
(255)
NOT
NULL
,
`authors`
varchar
(255)
NOT
NULL
,
`info`
varchar
(255)
DEFAULT
NULL
,
`comment`
varchar
(255)
DEFAULT
NULL
,
`year_publication`
year
(4)
NOT
NULL
,
KEY
`BkNameIdx` (`bookname`)
) ENGINE=MyISAM
DEFAULT
CHARSET=utf8
可以看到,复合索引BkAuAndInfoIdx已经被删除了
提示:删除表中的某列时,如果要删除的列为索引的组成部分,则该列也会从索引中删除。
如果索引中的所有列都被删除,则整个索引将被删除!!
总结
这一节介绍了MYSQL中的索引,索引语句的创建和删除和一些简单用法,希望对大家有帮助
- 索引总结
- 索引总结
- 索引总结
- 索引总结
- 总结/索引
- 索引总结
- 索引总结
- 索引-总结
- mysql 索引总结----索引算法
- mysql 索引总结----索引算法
- ORACLE索引总结
- 数据库索引总结
- ORACLE索引总结
- mysql 索引总结
- Oracle全文索引总结
- 总结SQL索引
- 产品创建索引-总结
- 视图索引总结
- MFC把秒数转换成时期时间
- hdoj 1874 畅通工程续
- xilinx的offset 时序约束
- oracle事物提交的详细过程
- 黑马程序员-[OC语言] 第二篇:继承、多态概述
- 索引总结
- Java解析XML
- 临界区对象
- 视图总结
- ZOJ 3886 Nico Number(筛素数+Love(线)Live(段)树)
- Android Application对象必须掌握的七点
- uva10976_整数拆分(优化至3ms)
- 向服务器上传图片和一些数据信息
- jquery事件