dm368用的mt9p031 sensor datasheet名词详解
来源:互联网 发布:知远战略研究所招聘 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 20:15
720P-60fps:
720p表示视频的分辨率 可以简单地理解为视频的尺寸大小为1280×720的意思fps表示帧数 一般录像使用25fps - 30fps的帧数,如果60fps的话 那就是高速摄影了 换句话说 拍出来的东西正常播放时看着是慢动作的样子的 另外这也是一般游戏常用的帧数 对显卡的要求很高。
1/2.5-inch 5Mp:指镜头的对角线长1/2.5 inch。1英寸 =25.4mm 。1/2.5inch=10.16mm.
5Mp=5000 000p指的是5百万像素
Bayer RGB和RGB Raw
对于SENSOR来说,Bayer RGB和RGB Raw两者的图象结构都是BG/GR的
(Bayer pattern说的是COLOR FILTER的结构,分为两种:STD Bayer pattern 与Pair pattern,其中STD Bayer pattern的结构是BG/GR的,而Pair Pattern顾名思义是指BGBG/GRGR的结构,即以四行为一个单位,前两行是BG的结构,后两行是GR的结构,这种结构是美光专门为此申请了专利的,主要是在输出TV模式(NTSC/PAL制)时用到).
由于后端应用时,对RAW DATA图像的 解码是按默认的结构来 解码的 ,如BG/GR,因此 Bayer RGB和RGB Raw两者的图象结构必须都是BG/GR的,而如果输出图像结构是BGBG/GRGR,则不可以直接显示和解码 的。
Bayer RGB与RGB Raw的主要区别在于两者输出前经过的处理不同,Bayer RGB从ADC输出,只经过了LENS SHADING,GAMMA等模块处理而后就直接输出,而RGB Raw则经过了整个ISP模块的处理,最终是经过YUV422的数据转化而来的
Raw data是指原始的数据,单个pixle只能感应一种颜色。
如果这个原始数据的排列格式是 RGRG/GBGB排列的,我们叫做 Bayer pattern。(这个最最常见)
所以 Bayer RGB是属于 RGB RAW data的,但是 RGB RAW data不一定是bayer pattern。
CCD传感器中,有几个噪声源加到图像上,必须将它们去除或者至少是削弱。这些噪声源是:
1.固定模式噪声,它在每张图片中产生相同的噪声模式。减弱这个固定模式噪声的方法是:通过相机取一个“暗曝光”读数(即没有光照下的曝光),并随后去减一个正常曝光值。该暗状态的输出电流是没有光照条件下产生的平均输出电流,并将包含光电二极管的漏电流。
2.随机噪声,它可能由环境温度变化引起。一个较高的温度通常会引起更多的电子离开其轨道并在传感器中产生随机噪声信号。传感器电路的散热使其进一步恶化。如果夏天时把可拍照手机放在一辆汽车中,那么它所拍照片的噪声将比在一个带空调建筑物内所拍照片的噪声高得多。
3.像素窜扰,在进入一个像素的光窜到一个邻近像素时,就会产生一片“混浊”,比如说当一个红色像素使其红光窜入一个邻近的蓝色像素时,就会导致蓝色像素中的信号不正常地增强,而红色像素中的信号的图像信息则丢失。
高端传感器采用一个辅助的微镜头把这个光再次弯曲,进一步下移像素,从而把窜入邻近像素并引起窜扰噪声的几率降到最低。
像素的个数只是信息捕捉能力的一个衡量。一般来说,一个较大像素的信噪比会比一个较小像素的要高,因为它有更多
的面积来采集光,从而捕捉到更多的光子,因而相对于所存在的总噪声,所产生的有用信号更大
1.4 V/lux-sec (550nm):
感光元件的灵敏度:0.53V/lux-sec@550nm。在波长550nm时,照度每1lux输出0.53V电压
Pixel dynamic range 70.1dB:
像素动态范围 70.1dB.
db分贝:模拟相机的动态范围(原始信号与噪声之比)会降低。动态范围决定了有多少信息能够被从相机传输给计算机
snr:
信噪比,又称为讯噪比,即放大器的输出信号的电压与同时输出的噪声电压的比,常常用分贝数表示。设备的信噪比越高表明它产生的杂音越少。一般来说,信噪比越大,说明混在信号里的噪声越小,声音回放的音质量越高,否则相反。
2592 x 1944
(Full Resolution) 2048 x 1536 QXGA 1600 x 1200 UXGA 1280 x 1024 SXGA 1024 x 768 XGA 800 x 600 SVGA 640 x 480 VGA
后边的名词,都指的是前边的分辨率的代名词。并没有其他意思
折叠Binning:
这是提高CCD预览、采集的常见方法,支持的binning越高,速度也就能提的更高,不过会牺牲分辨率--其实它就是把几个像素当作一个像素计算,比如2X2,就是把4个像素当作一个像素。
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