Android稀疏矩阵SparseArray

Java提供了HashMap<key, value>存储key/value的数据类型，而Android提供了优化的实现方式：SparseArray<E>、SparseBooleanArray、SparseIntArray、SparseLongArray，进一步提高了效率。

部分定义代码如下：

public class SparseArray<E> implements Cloneable {    // map Integers to Objects    private int[] mKeys;    private Object[] mValues;    private int mSize;    ......

public class SparseBooleanArray implements Cloneable {    // map Integers to Booleans    private int[] mKeys;    private boolean[] mValues;    private int mSize;    ......

public class SparseIntArray implements Cloneable {    // map Integers to Integers    private int[] mKeys;    private int[] mValues;    private int mSize;    ......

public class SparseLongArray implements Cloneable {    // map Integers to Longs    private int[] mKeys;    private long[] mValues;    private int mSize;    ......

从代码可以看出，实现方式相似，只是根据values的类型不同，定义了不同的数据类型。另外需要注意的是采用了基本数据类型，避免了数据的自动拆装箱，因此空间效率高。另外这些对象以数组来保存映射关系，并使用二分查找来查找key。这种实现方式并不适合于大量的数据集。由于查找需要二分查找，添加和移除需要插入和删除数组中的元素，因此一般情况下都会比HashMap更慢。如果包含了数百元素，这个性能差别就不是很明显，小于50%。

为了提高性能，对移除操作进行了优化：并不立即压缩数据，而是将移除的元素标记为“deleted”。这个元素之后能被相同的key值所重用，或者在之后的gc环节将移除的所有元素一起压缩。可以在数组增长、映射大小或者元素值被获取的任何时候，gc操作都需要被执行。

遍历的方法：

int key = 0;for(int i = 0; i < sparseArray.size(); i++) {       key = sparseArray.keyAt(i);       Object obj = sparseArray.get(key);      //或者 Object obj  = sparseArray.valueAt(i);}

另外，在android.support.v4.util下，提供了一些补充类：

public class LongSparseArray<E> implements Cloneable {  // map Longs to Objects    private long[] mKeys;    private Object[] mValues;    private int mSize;

参考资料：

1、...sdk/docs/reference/android/util/SparseArray.html

2、http://www.liaohuqiu.net/cn/posts/sparse-array-in-android/