大数据的商业应用

1.社交网络数据

1. 商务智能—帮助企业做出更好的决策
2. 销售—对产品定制化，获得更多利润
3. 产品设计与扩展

2.商务智能

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1. 基于数据的决策
2. 从个人的角度转到了客户的关系网络
3. 识别高度互联的客户
4. 形象问题，更好的广告营销效能
5. 免费试用吸引客户，根据得到的反馈，提升产品
6. 对内部客户提供刺激

3.销售

1. 偏好
2. 兴趣–定制化销售，还可以做广告
   –对于产品开发，品牌能够更好的决策
   –客户满意度+更高的收入
3. 不喜欢
4. 联盟销售

4.产品设计与扩展

1. 客户情感作为数据
2. 统计信息

4.数据分析的领域

1. 理解客户、满足客户服务需求－－－企业搜集社交数据，浏览器日记
2. 业务流程优化　－－－供应链以及配送路线的优化
3. 改善生活
4. 提高医疗和研发
5. 提高体育成绩
6. 优化机器和设备性能
7. 改善安全和执法
8. 改善城市
9. 金融交易　－－－ＨＦＴ高频交易

个人观点：
新能源方向：
1. 根据风资源，进行合理选址
2. 风机分布，能够最大化采集该地区的风能。还要考虑敷设线路花费，故障率等
3. 光伏同理
4. 远景能源编写的程序估计就有这方面的研究，这个坑还没深挖。

５.欺诈行为

1. 信用卡欺骗
2. 退货诈骗
3. 个人信息诈骗

防止金融欺诈

1. 分析全部数据－－－这个狠
2. 实时检测欺诈
3. 使用视觉分析

识别欺诈

1. 社交网络分析
2. 预测分析法
3. 客户关系管理

６.ＲＦＩＤ

1. 资产管理
2. 商品追踪

７.文本分析技术

文本分析的核心技术之一：自然语言处理