[leetcode]Majority Element C语言

【题目】
Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.
You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.
【题目分析】
这道题可以用暴力方法，但是时间会超出，后来想到用hash表映射，在后面网上找到一种叫moore’s voting 算法。算法的大致意思是，每次都找出一对不同的元素，从数组中删掉，直到数组为空或只有一种元素。由于题目中假设不存在没有majority element这种情况，因此直接使用即可，但是如果没有这样的假设，我们还需要在最后得出值后遍历验证一下。这个算法和巧妙哈。代码是自己写的。
【具体代码如下】

int majorityElement(int* nums, int numsSize) { int cnt=0; int i; int val=nums[0]; for(i=0;i<numsSize;i++) {    if(val==nums[i])        cnt++;    if(val!=nums[i])     {         if(cnt>=1)         {             cnt--;             if(cnt==0)val=nums[1+i];         }     }} return val;}

【个人总结】在用moore’s voting 算法实现的时候，要注意下在第16行，val=nums[i+1],不能写成val=nums[++i];因为当cnt==0时，说明没有新的参考值，也就是说前面的值已经都被删除完了，那么这个参考值就应该是当前i的后一个值，而不能++i是因为如果++i了，而本身for循环里有i++;则会使得cnt值发生错误，导致结果错误，最好的理解办法就是举一个例子，一句一句一次执行一遍。很经典的一个算法哈。

网上很多代码是用cnt的值作为if的判断条件，而for循环外不对val赋值。

下面附上网上流行的一种经典代码：用c++实现的。
一下的这段代码源于http://www.bubuko.com/infodetail-589281.html

int majorityElement(vector<int> &num){    int curIdx = 0, count = 1;    for (int i = 1; i < num.size(); ++i)    {        num[i] == num[curIdx] ? ++count : --count;        if (!count)        {            curIdx = i;            count = 1;        }    }    return num[curIdx];}

代码的比我写的要简洁干练一些。值得学习。