Jedis使用总结【pipeline】【分布式的id生成器】【分布式锁【watch】【multi】】【redis分布式】

一、 Pipeline

官方的说明是：starts a pipeline,which is a very efficient way to send lots of command and read all the responses when you finish sending them。简单点说pipeline适用于批处理。当有大量的操作需要一次性执行的时候，可以用管道。

示例：

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1. Jedis jedis = new Jedis(String, int);  
2. Pipeline p = jedis.pipelined();  
3. p.set(key,value);//每个操作都发送请求给redis-server  
4. p.get(key,value);  
5.   
6. p.sync();//这段代码获取所有的response  

这里我进行了20w次连续操作（10w读，10w写），不用pipeline耗时：187242ms，用pipeline耗时：1188ms，可见使用管道后的性能上了一个台阶。看了代码了解到，管道通过一次性写入请求，然后一次性读取响应。也就是说jedis是：request response，request response，...；pipeline则是：request request... response response的方式。这样无需每次请求都等待server端的响应。

二、 跨jvm的id生成器 
谈到这个话题，首先要知道redis-server端是单线程来处理client端的请求的。
这样来实现一个id生成器就非常简单了，只要简单的调用jdeis.incr(key);就搞定了。
你或许会问，incr是原子操作吗，能保证不会出现并发问题吗，前面说过，server端是单线程处理请求的。

三、 【跨jvm的锁实现【watch】【multi】】
首先说下这个问题的使用场景，有些时候我们业务逻辑是在不同的jvm进程甚至是不同的物理机上的jvm处理的。这样如何来实现不同jvm上的同步问题呢，其实我们可以基于redis来实现一个锁。

暂时找到三种实现方式：
1. 通过jedis.setnx(key,value)实现

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1.  import java.util.Random;  
2. import org.apache.commons.pool.impl.GenericObjectPool.Config;  
3.   
4. import redis.clients.jedis.Jedis;  
5. import redis.clients.jedis.JedisPool;  
6. import redis.clients.jedis.Transaction;  
7.   
8. /** 
9.  * @author Teaey 
10.  */  
11. public class RedisLock {  
12.     //加锁标志  
13.     public static final String LOCKED = "TRUE";  
14.     public static final long ONE_MILLI_NANOS = 1000000L;  
15.     //默认超时时间（毫秒）  
16.     public static final long DEFAULT_TIME_OUT = 3000;  
17.     public static JedisPool pool;  
18.     public static final Random r = new Random();  
19.     //锁的超时时间（秒），过期删除  
20.     public static final int EXPIRE = 5 * 60;  
21.     static {  
22.         pool = new JedisPool(new Config(), "host", 6379);  
23.     }  
24.     private Jedis jedis;  
25.     private String key;  
26.     //锁状态标志  
27.     private boolean locked = false;  
28.   
29.     public RedisLock(String key) {  
30.         this.key = key;  
31.         this.jedis = pool.getResource();  
32.     }  
33.   
34.     public boolean lock(long timeout) {  
35.         long nano = System.nanoTime();  
36.         timeout *= ONE_MILLI_NANOS;  
37.         try {  
38.             while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) {  
39.                 if (jedis.setnx(key, LOCKED) == 1) {  
40.                     jedis.expire(key, EXPIRE);  
41.                     locked = true;  
42.                     return locked;  
43.                 }  
44.                 // 短暂休眠，nano避免出现活锁  
45.                 Thread.sleep(3, r.nextInt(500));  
46.             }  
47.         } catch (Exception e) {  
48.         }  
49.         return false;  
50.     }  
51.     public boolean lock() {  
52.         return lock(DEFAULT_TIME_OUT);  
53.     }  
54.   
55.     // 无论是否加锁成功，必须调用  
56.     public void unlock() {  
57.         try {  
58.             if (locked)  
59.                 jedis.del(key);  
60.         } finally {  
61.             pool.returnResource(jedis);  
62.         }  
63.     }  
64. }  
65. 2. 通过事务(multi)实现  
66. 由于采纳第一张方法，第二种跟第三种实现只贴了关键代码，望谅解。^_^  
67.      public boolean lock_2(long timeout) {  
68.         long nano = System.nanoTime();  
69.         timeout *= ONE_MILLI_NANOS;  
70.         try {  
71.             while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) {  
72.                 Transaction t = jedis.multi();  
73.                 // 开启事务，当server端收到multi指令  
74.                 // 会将该client的命令放入一个队列，然后依次执行，知道收到exec指令  
75.                 t.getSet(key, LOCKED);  
76.                 t.expire(key, EXPIRE);  
77.                 String ret = (String) t.exec().get(0);  
78.                 if (ret == null || ret.equals("UNLOCK")) {  
79.                     return true;  
80.                 }  
81.                 // 短暂休眠，nano避免出现活锁  
82.                 Thread.sleep(3, r.nextInt(500));  
83.             }  
84.         } catch (Exception e) {  
85.         }  
86.         return false;  
87.     }  

3. 通过事务+监听实现

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1. public boolean lock_3(long timeout) {  
2.   long nano = System.nanoTime();  
3.         timeout *= ONE_MILLI_NANOS;  
4.         try {  
5.             while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) {  
6.                 jedis.watch(key);  
7.                 // 开启watch之后，如果key的值被修改，则事务失败，exec方法返回null  
8.                 String value = jedis.get(key);  
9.                 if (value == null || value.equals("UNLOCK")) {  
10.                     Transaction t = jedis.multi();  
11.                     t.setex(key, EXPIRE, LOCKED);  
12.                     if (t.exec() != null) {  
13.                         return true;  
14.                     }  
15.                 }  
16.                 jedis.unwatch();  
17.                 // 短暂休眠，nano避免出现活锁  
18.                 Thread.sleep(3, r.nextInt(500));  
19.             }  
20.         } catch (Exception e) {  
21.         }  
22.         return false;  
23.     }  

最终采用第一种实现，因为加锁只需发送一个请求，效率最高。

四、 【redis分布式】
    最后一个话题，jedis的分布式。在jedis的源码里发现了两种hash算法（MD5，MURMUR Hash(默认）），也可以自己实现redis.clients.util.Hashing接口扩展。

List<JedisShardInfo> hosts = new ArrayList<JedisShardInfo>();

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1. //server1  
2. JedisShardInfo host1 = new JedisShardInfo("", 6380, 2000);  
3. //server2  
4. JedisShardInfo host2 = new JedisShardInfo("", 6381, 2000);  
5. hosts.add(host1);  
6. hosts.add(host2);  
7. ShardedJedis jedis = new ShardedJedis(hosts);  
8. jedis.set("key", "");