MySQL索引 查看、创建、删除
来源:互联网 发布:俄罗斯进出口贸易数据 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 10:24
1.索引类型
创建索引时,可规定索引能否包含重复值。如不包含,则索引应创建为PRIMARY KEY 或 UNIQUE 索引。对于单列惟一性索引,这保证单列不包含重复的值。对于多列惟一性索引,保证多个值的组合不重复。
PRIMARY KEY 索引和 UNIQUE 索引非常类似。事实上,PRIMARY KEY 索引仅是一个具有名称 PRIMARY 的 UNIQUE 索引。这表示一个表只能包含一个 PRIMARY KEY,因为一个表中不可能具有两个同名的索引。
2.索引作用
一级索引, 简单的理解可以理解为书的目录, 目录对应到页数, 一下子就找到内容, 所以速度很快;
二级索引, 举个例子:
表:
如果我们想找 User_id=0的, 如果没有建立二级索引, 就要遍历 User_id[Map:key -> id, value -> [User_id, Something]], 算法复杂度 O(n)。 建立二级索引, 采用空间换时间的方法:
Map: key -> User_id, value -> [id] 用 User_id 快速找到 id 然后再根据 id 快速定为到需要的记录。 明白了原理, 调优就会更好理解记忆, 话说索引建立的规则太多, 至今我还记不全, 原理才是不变的。
3. 创建索引
在CREATE TABLE可以创建索引,也可用 CREATE INDEX 或 ALTER TABLE 来为表增加索引。
1.ALTER TABLEALTER TABLE用来创建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column1, column2, …)
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column1, column2, …)
ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column1, column2, …)
索引名 index_name 可选,没填的时候,MySQL根据第一个索引列赋一个名称。
CREATE INDEX可对表增加普通索引或UNIQUE索引。
CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, …)
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, …)
删除索引: ALTER TABLE 或 DROP INDEX 。类似于 CREATE INDEX 语句,DROP INDEX 可以在 ALTER TABLE 内部作为一条语句处理,语法如下。
DROP INDEX index_name ON talbe_name
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY
其中,前两条语句是等价的,删除掉table_name中的索引index_name。
第3条语句只在删除 PRIMARY KEY 索引时使用,因为一个表只可能有一个 PRIMARY KEY 索引,因此不需要指定索引名。如果没有创建 PRIMARY KEY 索引,但表具有一个或多个 UNIQUE 索引,则 MySQL 将删除第一个 UNIQUE 索引。
如果从表中删除了某列,则索引会受到影响。对于多列组合的索引,如果删除其中的某列,则该列也会从索引中删除。如果删除组成索引的所有列,则整个索引将被删除。
5.查看索引
show keys from tblname;
字段释义:
· Table
表名
· Non_unique
如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1
· Key_name
索引的名称
· Seq_in_index
索引中的列序列号,从1开始
· Column_name
列名
· Collation
列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)
· Cardinality
索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数,所以即使对于小型表,该值也没有必要是精确的。基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机会就越大
· Sub_part
如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL
· Packed
指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为NULL
· Null
如果列含有NULL,则含有YES。如果没有,则该列含有NO
· Index_type
用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)
· Comment 备注
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