二叉树的深度,递归和非递归实现
来源:互联网 发布:linux创建oracle实例 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 01:08
http://www.cnblogs.com/GoAhead/archive/2012/05/22/2513847.html
递归实现基本思想:
为了求得树的深度,可以先求左右子树的深度,取二者较大者加1即是树的深度,递归返回的条件是若节点为空,返回0
算法:
1 int FindTreeDeep(BinTree BT){2 int deep=0;3 if(BT){4 int lchilddeep=FindTreeDeep(BT->lchild);5 int rchilddeep=FindTreeDeep(BT->rchild);6 deep=lchilddeep>=rchilddeep?lchilddeep+1:rchilddeep+1;7 }8 return deep;9 }
非递归实现基本思想:
受后续遍历二叉树思想的启发,想到可以利用后续遍历的方法来求二叉树的深度,在每一次输出的地方替换成算栈S的大小,遍历结束后最大的栈S长度即是栈的深度。
算法的执行步骤如下:
(1)当树非空时,将指针p指向根节点,p为当前节点指针。
(2)将p压入栈S中,0压入栈tag中,并令p执行其左孩子。
(3)重复步骤(2),直到p为空。
(4)如果tag栈中的栈顶元素为1,跳至步骤(6)。从右子树返回
(5)如果tag栈中的栈顶元素为0,跳至步骤(7)。从左子树返回
(6)比较treedeep与栈的深度,取较大的赋给treedeep,对栈S和栈tag出栈操作,p指向NULL,并跳至步骤(8)。
(7)将p指向栈S栈顶元素的右孩子,弹出栈tag,并把1压入栈tag。(另外一种方法,直接修改栈tag栈顶的值为1也可以)
(8)循环(2)~(7),直到栈为空并且p为空
(9)返回treedeep,结束遍历
1 int TreeDeep(BinTree BT ){ 2 int treedeep=0; 3 stack S; 4 stack tag; 5 BinTree p=BT; 6 while(p!=NULL||!isEmpty(S)){ 7 while(p!=NULL){ 8 push(S,p); 9 push(tag,0);10 p=p->lchild;11 }12 if(Top(tag)==1){13 deeptree=deeptree>S.length?deeptree:S.length;14 pop(S);15 pop(tag);16 p=NULL;17 }else{18 p=Top(S);19 p=p->rchild;20 pop(tag);21 push(tag,1);22 }23 }24 return deeptree;25 }
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