Python 异常处理

Python提供了两个非常重要的功能来处理异常和错误。由此可以使用两功能来调试python程序。

• 异常处理
• 断言

1、异常处理

1.1、异常概念

异常是指程序中的例外，违例，影响程序正常执行的情况。异常机制是指程序出现错误后，程序的处理方法。当出现错误后，程序的执行流程发生改变，程序的控制权转移到异常处理。
如果程序执行过程中发生了异常，我们没有进行异常处理，那么程序就会中止执行下面的代码。但是如果我们进行了异常处理，程序会继续执行下面的代码。

1.2、异常定义
捕捉异常可以使用try/except语句，在try语句块中语句执行错误后，让except语句捕获异常信息并处理。
语法：

try :  <语句>  #要执行代码的主体except <名字> :  <语句>   #处理try部分发生的异常except <名字>, <数据> ：  <语句>   else :  <语句>  #如果没有发生异常执行

try的工作原理是，当开始一个try语句后，python就在当前程序的上下文中作标记，这样当异常出现时就可以回到这里，try子句先执行，接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。

• 如果当try后的语句执行时发生异常，python就跳回到try并执行第一个匹配该异常的except子句，异常处理完毕，控制流就通过整个try语句（除非在处理异常时又引发新的异常）。
• 如果在try后的语句里发生了异常，却没有匹配的except子句，异常将被递交到上层的try，或者到程序的最上层（这样将结束程序，并打印缺省的出错信息）。
• 如果在try子句执行时没有发生异常，python将执行else语句后的语句（如果有else的话），然后控制流通过整个try语句。

实例：

#!/usr/bin/python#coding=utf-8try :  fp = open("c:\\file.txt", 'w')  fp.write("test")except IOError :  print "文件写入失败!"else :  print "文件写入成功！"  fp.close()

except可以不带参数，表示捕获所有的异常；如果加了特定的参数，表示捕获特定的异常。except参数可以有多个，每个参数间用逗号分隔。

1.3、try-finally 语句
语法格式：

try :  <语句>  #要执行代码的主体except <名字> :  <语句>   #处理try部分发生的异常except <名字>, <数据> ：  <语句>   finally :  <语句>   #无论是否发生异常，都会执行这里当然在异常中，还可以嵌套异常。

1.4、触发异常
Python中使用关键字raise来自己触发异常。
语法格式如下：

raise [Exception [, args [, traceback]]]

语句中的Exception是异常的类型，如NameError，可选；参数args是一个异常参数值，该参数是可选的，如果不提供为“None”。最后一个参数也是可选的，实际很少用，如果存在，是跟踪异常对象。
实例：

def exceptionTest(num) :  if num < 0 :    raise Exception("Invalid num")  else :    print numexceptionTest(-12)

执行结果：

Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>  File "<stdin>", line 3, in exceptionTestException: Invalid num

1.5、用户自定义异常
通过创建一个新的异常类，程序员就可以命名他们自己的异常了。自定义异常需要继承Exception类，通过直接或间接的方式。
以下是RuntimeError相关的实例。实例中创建了一个类，基类为RuntimeError，用于在异常触发时输出更多的信息。
在try语句块中，用户自定义的异常后执行except块语句，变量 e 是用于创建Networkerror类的实例。

class Networkerror(RuntimeError):   def __init__(self, arg):      self.args = arg

在你定义以上类后，你可以触发该异常，如下所示：

try:   raise Networkerror("Bad hostname")except Networkerror,e:   print e.args

2、断言

Python中使用assert断言是一个非常好的习惯。在没完善一个程序之前，我们不知道程序在哪里会出错，与其让它运行时崩溃，不如在出现错误条件时就崩溃，这个时候我们就需要用到断言。
assert断言是声明其布尔值必须为真的判断，如果发生异常就说明表达式为假。可以理解assert断言语句为raise-if-not，用来测试表达式，其返回值为假，就会触发异常。如：

add.py文件内容如下：

def add(self, x, y, *d) :    result = x + y    for i in d :      result += i    return resultif __name__ == '__main__' :  assert 10 == add(1,2,3,4)

如果断言为真，不会打印任何消息，如果断言失败，就会报如下错误：

Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 2, in <module>AssertionError