C# QQ机器人(自动应答) (基于WebQQ)

来源：互联网发布：js 投放联盟广告代码编辑：程序博客网时间：2024/05/22 09:49

QQ机器人，作用不大，意义却不小。此次采用轻处理方式实现，不设计QQ协议以及什么登陆加密方式等等问题研究。从web版QQ切入。

整个设计思路：用c#的webbrowser控件加载web QQ，以webQQ正常的登陆方式登陆，登陆以后，检测收到的信息（好友信息、QQ群信息）加以分析（包括分词技术），做出应答对策（搜索特定应答库或其它网络资源）

下面是核心技术要点：

1、WebBrowser 控件

用这个控件加载http://w.qq.com/这个地址时，发现网页根本打不开，出现版本提示

解决办法：在Navigate这个地址前面加个版本控制的方法

            WebBrowserVersionEmulation();            webBrowser1.Navigate("http://w.qq.com/");

WebBrowserVersionEmulation方法的具体内容如下：

        private static void WebBrowserVersionEmulation()        {            const string BROWSER_EMULATION_KEY =            @"Software\Microsoft\Internet Explorer\Main\FeatureControl\FEATURE_BROWSER_EMULATION";            String appname = Process.GetCurrentProcess().ProcessName + ".exe";            // Webpages are displayed in IE9 Standards mode, regardless of the !DOCTYPE directive.            const int browserEmulationMode = 9999;            RegistryKey browserEmulationKey =                Registry.CurrentUser.OpenSubKey(BROWSER_EMULATION_KEY, RegistryKeyPermissionCheck.ReadWriteSubTree) ??                Registry.CurrentUser.CreateSubKey(BROWSER_EMULATION_KEY);            if (browserEmulationKey != null)            {                browserEmulationKey.SetValue(appname, browserEmulationMode, RegistryValueKind.DWord);                browserEmulationKey.Close();            }        }

对于winform程序来说，复杂操作通常需要使用多线程解决界面卡死的问题，但是比多线程更简便的方式是Application.DoEvents()

            while(true)            {                //getMsg();耗时很长的操作                Application.DoEvents();              }

2、使用HtmlAgilityPack解析网页源码，获取消息

  public void getMsg()        {            string html = webBrowser1.Document.Body.InnerHtml;            HtmlAgilityPack.HtmlDocument doc = new HtmlAgilityPack.HtmlDocument();            doc.LoadHtml(html);            HtmlNode chatdiv = doc.GetElementbyId("panelBody-5");            if (chatdiv != null)            {                HtmlNodeCollection list = chatdiv.SelectNodes("//div[@class='chat_content_group buddy  ']");                if (list != null)                {                    string nickname = list[list.Count - 1].ChildNodes[3].InnerText.Trim();                    string saywords = list[list.Count - 1].ChildNodes[5].InnerText.Trim();                    if (nickname != up_nickname || saywords != up_saywords)                    {                        this.Text = nickname + " 说：" + saywords;                        up_nickname = nickname;                        up_saywords = saywords;                        string msg = GetMsg(nickname, saywords);                        if (msg.Trim() != "")                        {                            sendMsg(msg);                        }                    }                }            }        }

3、Lucene.Net +盘古分词

      public List<string> getFC(string txt)      {          Analyzer analyzer = new PanGuAnalyzer();          TokenStream ts = analyzer.TokenStream("",new StringReader(txt) );           List<string> wordlist=new List<string> ();          Lucene.Net.Analysis.Token token = null;          while ( (token=ts.Next() ) != null)          {              if (token.TermText().Length > 1)              {                  wordlist.Add(token.TermText());              }          }          return wordlist;      }

4、将接收到的QQ消息进行分词处理，对分词结果进行分析，得到相应的应答内容，模拟发送消息。

        public void sendMsg(string msg)        {            webBrowser1.Document.GetElementById("chat_textarea").InnerText =msg;            webBrowser1.Document.GetElementById("send_chat_btn").InvokeMember("click");        }

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