机器视觉中的灰度形态学
来源:互联网 发布:qqlogin js 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 14:13
形态转换提取和改变图像中斑点的结构,他们分为两类:
二进制形态学函数,应用于二进制图像。
灰度级形态学函数,应用于灰度级图像。
在灰度形态学中,一个像素与那些周围的像素比较,以使像素值最小(在腐蚀中)或者最大(在膨胀中)。
什么情况下使用灰度形态学
使用灰度形态学函数来过滤或者平滑图像的像素亮度。这些应用包括噪声滤波,不均匀背景校正,灰度特征提取。
灰度形态学的定义
灰度级形态学功能应用于灰度级图像。通过扩展亮区域,可以使用这些功能来改变区域的形状;或者扩这暗区域来改变区域的形状也行。这些函数平滑渐变模式,提高边界地方的对比度。
本节讲述下面的灰度形态学功能:
- 1、腐蚀
- 2、膨胀
- 3、打开
- 4、关闭
- 5、适当打开
- 、6适当关闭
- 7、自动中值化
这些功能来源于灰度级腐蚀和膨胀的组合。- 以上内容由深圳市科视创科技有限公司整理编辑,分享请注明出处
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