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伴随着下一代技术密集型、无缝交互的云服务的兴起，可以持续提供一致性响应的大规模计算系统开始受到越来越多的关注。随着系统规模扩大，简单地铲除产生性能异变的所有来源无法达到这样的响应能力。容错技术(Fault-tolerant)的出现是因为当超过一定的系统规模后，已经无法保证无故障的运行。类似的，“tail-tolerant”技术的出现也是因为对于大规模服务来说已经无法消除产生抖动的所有来源。虽然那些用来解决特定延迟抖动来源的方法也是有用的，但是最有力的“tail-tolerant”技术应是可以在不管根源的情况下就可以降低延迟。这些“tail-tolerant”技术允许设计者针对常见情况(commoncase)进行不断优化，同时能够应对非常见的情况。我们已经列出了一些“tail-tolerant”技术，它们已在Google的几个大规模软件系统中起到了非常好的效果。随着互联网服务需求的不断增长，warehouse-scale系统的增多以及底层硬件性能抖动的增大，它们的重要性也会不断提升。