scala并发的总结

1、java的并发编程与scala的并发编程的特点。

     java的并发处理基本满足了这种相互独立且同时发生的此类程序的设计，但是随着程序越来越庞大时，java的并发处理会越来越复杂。java的并发理念是基于共享数据与加锁。若干条线程去访问（修改）这个共享数据。不同的线程去操作共享数据，在java中用每一个对象的监视器去控制多条线程对共享数据的访问。共享数据区域加锁（synchronized)。保证同一时间只能有一个线程来操作数据。以此来协调不同线程对数据的访问。

     程序在处理时需考虑多条线程对共享数据修改时加锁情况。不同线程在交互时会出现死锁。

     scala的并发编程actor ，它和java的处理机制是不同的。actor是不共享数据，依赖消息传递的并发编程模型。例如：actorA给actorB发送消息，B会有一个收件箱，B不断去循环自己的收件箱，看到A发送的消息B就会去解析该消息执行，在执行的过程中会修改自己的状态，然后把执行的结果返回给A。 基于scala的actor的并发编程框架：Akka

2、scala的并发编程actor的基本操作：继承Actor并复写其act方法。在对象中调用start启动。这种方式不关心消息队列

3、匿名actor的构建方式：引用 import scala.actors.Actor._ ，通过Actor伴生对象的actor方法直接创建和启动的。消息传递以！符号来传递。

4、原生线程：当它需要接受并处理消息的时候，会直接调用Actor伴生对象的self方法返回一个Actor实例对象，这样通过这个Actor实例对象的receive方法来接受并处理其他Actor发送给主线程的消息

5、react：可以使用react方法来替代receive方法进行消息的处理，使用react方法的好处是可以在一个线程中执行多个Actor的消息处理函数

以上内容是从王家林老师DT大数据课程第66-69讲的学习笔记。
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