数据库分页

oracle：

  1.无orderby：

特点：一层嵌套，速度最快 

SELECT *

 FROM(Select ROWNUM AS RN, T.*

      from tablename T

     where

      ROWNUM <= 20) TA

WHERE TA.RN>= 10;




2.有orderby的查询

特点:效率最高

SELECT *

 FROM(SELECT TT.*, ROWNUM ROWNO

      FROM(Select t.*

          from tablename t

          where

          ORDERBY id（索引）, flight_no) ta

     WHEREROWNUM <= 20) TABLE_ALIAS

where ta.rowno >= 10;







mysql：

limit基本语法

select * from table limit m,n
其中m是指记录开始的index，从0开始，表示第一条记录
n是指从第m+1条开始，取n条。
select * from tablename limit 2,4
即取出第3条至第6条，4条记录

小数量级

select * from tablename  orderby  id   limit  pagesize*（pagenum-1）,pagesize;




百万级级分页查询

1.分表

比如30w数据：以通常的查询方法进行全表扫描会导致很大的性能问题，此时需做分表设计，指定查询范围再有针对性的查询。

表A（id，，tt,mes，vv），其中id自增，tt为title，mes为存储信息，vv为索引

索引表：B（id，tt，vv）

步骤：对B进行分页查询，出结果后再根据vv对A表进行查询

分表的目的：虽然都是全表扫描，可是分表的最终目的是减小数据的查询量，因为mes的数据量很大，所以通过索引表B避过它，确定范围后再对A进行查询。




2复合索引（可突破百万）

另一篇引用：