在MATLAB中调用封装好的C++函数的方法

背景

MATLAB有强大的矩阵运算能力以及丰富的函数库，可以用于算法的仿真以及快速验证某些算法思路。MATLAB的UI层是利用基于JVM利用Java实现的，而部分算法的底层则是封装了C/C++以及Intel提供的汇编指令集。因此MATLAB在用于计算时的速度是非常之快的。但是有的时候我们经常看到，虽然一些论文或者文章中描述了算法，并且作者也在个人主页上po处了源代码。但是这些算法的细节我们的是看不到的，可能是由于专利的原因，也可能是算法中的某些参数是经过了大量验证而作者并不想公布的。因此，对于很多图像类的算法，作者们都是采用了将算法的核心部分利用MATLAB自带的C编译器mexcc封装为一个.mexw64(64位系统)或.mexw32(32位系统)文件，然后在MATLAB的.m文件中通过函数名直接调用这些封装的函数。这样既保证了算法的速度，又可以保留必要的细节。那么如何实现这个呢？其实很简单，下文会详细介绍

方法

之前写过一篇关于如何在VS中调用MATLAB函数的方法，既要安装MATLAB RUNTIME COMPILER又要设置工程的附加库和包含目录，同时C和C++文件调用MATLAB还有区别，非常的麻烦。但是如果发过来，通过MATLAB来调用C/C++函数就相对而言过程简化了很多。

1. C++端的代码

为了方便，我们用一个简单的demo来举例子。假设我们需要封装原来的C++函数: 

// Arithmetic_Operation.cpp// 本函数实现了两个double型参数输入的四则运算，并保存在res数组中，顺序为加减乘除#include <cstdtio>void Arithmetic_Operation( double* res, double a, double b ){     res[0] = a + b;          res[1] = a - b;     res[2] = a * b;     res[3] = ( b == 0 ? 0 : a / b ) ; // check whether divide is zero          return;}

我们要将Arithmetic_Operation函数封装为一个.mexw64文件并在MATLAB中调用，具体的做法是：

新建一个.cpp文件，这里需要注意的是：

cpp文件名就是在MATLAB中编译了之后以供调用的函数名，所以请不要随意命名需要编译的cpp文件。

我们将文件名为ArithmeticOp.cpp

也就是说，在编译好了之后在MATLAB中调用方式是：

[ res ] = ArithmeticOp(a, b);

下面是ArithmeticOp.cpp文件的实现：

/* ArithmeticOp.cpp */#include "mex.h" //一定要包含这个头文件，这个头文件是MATLAB为MEX编译专门提供的头文件 #include <cstdio>// 被封装的函数声明void Arithmetic_Operation( double* res, double a, double b );/** 请注意下面的这个mexFunction函数，如果需要使用mex编译C++函数，一定要使用这个函数* mexFunction就像#include "mex.h"一样是必须的，相当于是MATLAB和C++的一个接口函数* 这个函数的四个参数都是有用的，它们分别代表的意思是：* nlhs: 输入参数个数(MATLAB调用语句中，等号左边的参数个数)  plhs: 输入参数列表* nrhs: 输出参数个数(MATLAB调用语句中，等号右边的参数个数) prhs: 输处参数列表*/void mexFunction( int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, mxArray *prhs[] ){     if (nlhs != 1 || nrhs != 2 )// 判断调用参数数量是否正确     {          printf("Invalid Argument Usage!\n");          exit(0);     }          // get input data     double* a = mxGetPr(prhs[0]); // 输入参数列表，下标0是第一个输入参数     double* b = mxGetPr(prhs[1]); // 类似于C++ main函数的两个参数(int argc, char** argv)的使用     double* result = (double *)malloc(4*sizeof(double));          // invoke      Arithmetic_Operation(result, *a, *b);          // output data     plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix(4, 1, mxREAL);// 用于创建一个double型的矩阵，三个参数分别是矩阵的行，列，类型     double* output = (double *)mxGetPr(plhs[0]); // mexGetPr()函数是mex.h中提供的用于获取输入输出参数地址的函数     for (int i = 0; i < 4; i++)          output[i] = result[i];     free(result);     return;}/* 被封装的函数 */void Arithmetic_Operation( double* res, double a, double b ){     res[0] = a + b;          res[1] = a - b;     res[2] = a * b;     res[3] = ( b == 0 ? 0 : a / b ) ; // check whether divide is zero          return;}// end of implementation

这样，一个简单的MATLAB调用C++函数的demo就写好了，如果读者需要使用并修改功能，就是直接修改mexFunction中的内容即可。更复杂的功能和函数都是可以的。

2. MATLAB端

上面复杂的C++代码都已经写好了，剩下的MATLAB的部分就相对容易了。

使用mexcc编译有一个必要的条件就是安装了VS编译器。

我的配置环境是MATLAB 2011b + VS2010 ultimate + win7-64bit

然后打开MATLAB的 Command Window

输入 

mex -setup

然后选择选择y

选择编译器1

再选择y ...

接下来就配置好了的。

接着我们编译刚才写好的ArithmeticOp.cpp文件

在MATLAB中输入 

mex ArithmeticOp.cpp

这样就会生成相应的ArithmeticOp.mexw64文件(根据系统位数决定)

然后复制一份.mexw64文件在MATLAB中的工作目录下，就可以正常的在MATLAB Command Window或者.m文件中调用了

几点注意事项

1. MATLAB和C++的交互中，接口的调用都是Double型的

2. plhs和prhs使用mxCreateDoubleMatrix()分配的内存是不用回收的，因为接口部分的内存信息是需要传递的

3. 在保持mexFunction()不变的情况下，其他所有的C/C++的功能与特性都是支持的。