程序员的数学2：概率统计——互动出版网

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机器学习、数据挖掘、模式识别必备基础知识。畅销书《程序员的数学》第2弹！

编辑推荐

畅销书《程序员的数学》第2弹！ 
机器学习、数据挖掘、模式识别必备基础知识 
从入门到应用，结合大量实例和263张图表 
图文直观 
穿插大量有趣的实例和263张图表 
通俗易懂 
借助高中数学知识解释各类概率统计问题 
角度新颖 
独特的编排思路，巧妙阐述了概率论与统计学的基本理论 
内容全面 
从入门到应用，系统讲解概率统计的方方面面 
内容摘要：
本书沿袭《程序员的数学》平易近人的风格，用通俗的语言和具体的图表深入讲解程序员必须掌握的各类概率统计知识，例证丰富，讲解明晰，且提供了大量扩展内容，引导读者进一步深入学习。 
本书涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随机数以及概率论的各类应用，适合程序设计人员与数学爱好者阅读，也可作为高中或大学非数学专业学生的概率论入门读物。

内容简介

本书沿袭《程序员的数学》平易近人的风格，用通俗的语言和具体的图表深入讲解程序员必须掌握的各类概率统计知识，例证丰富，讲解明晰，且提供了大量扩展内容，引导读者进一步深入学习。 
本书涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随机数以及概率论的各类应用，适合程序设计人员与数学爱好者阅读，也可作为高中或大学非数学专业学生的概率论入门读物。

作译者

平冈和幸
数理工程学博士，对机器学习兴趣浓厚。喜欢Ruby，热爱Scheme。最近被Common Lisp吸引，正在潜心研究。 
堀玄 
数理工程学博士，主要从事脑科学与信号处理领域的研究。喜欢Ruby、JavaScript、PostScript等语言。最近正在研究基于统计学理论的语言处理。
译者简介：
陈筱烟 
毕业于复旦大学计算机科学与技术系。从大学时期开始接触Java、JavaScript程序开发，目前对Web应用及智能手机应用开发很感兴趣。译作有《JavaScript编程全解》《App，这样设计才好卖》《两周自制脚本语言》等。