数据库优化学习之【索引】
来源:互联网 发布:高并发网络架构 编辑:程序博客网 时间:2024/06/14 04:27
一、什么是索引?
是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。
二、索引对单表查询的影响
例如:select * from userinfo where age > 20;
对一个用户信息表进行查询,查询条件是年龄大于20
如果userinfo表中没有添加索引,那么就会对userinfo全表进行检索,以找出符合条件(age>20)的全部行
如果userinfo表中添加了索引(此例子中对age列添加了索引),那么就会对索引进行检索。当搜索到age这列的值大于20时,对索引停止搜索(因为索引是排序的,所以到检索到age=21或者其他大于20的值时,没必要对后面的记录进行检索)。
三、索引对多表查询的影响
例如:select A.* from A,B,C where A.VALUE=B.VALUE AND A.VALUE=C.VALUE
如果A,B,C表没有添加索引,那么对A,B,C表都进行全表的检索,以找出所有满足查询条件的记录;
如果A,B,C表添加了索引(此例子中对3个表的VALUE列添加了索引),那么:
第一次:先从A表中选第一行,查看此行中VALUE的值。然后检索B表的索引,找到与A.VALUE值相同的行。再到C表的索引,找到与A.VALUE相同的行;
第二次:从A表中选出第二行,查看此行中VALUE的值。然后检索B表的索引,找到与A.VALUE值相同的行。再到C表的索引,找到与A.VALUE相同的行;
。。。
以此类推,虽然还是会对A表进行全表搜索,但是对B,C表来说,并没有进行全表搜索。大大加快了搜索的速度。
四、多列索引
可以对一个表中的多个列添加索引:alter table tableName add index(column1,column2,column3)
多列索引有一个【最左前缀】,例如:column1,column2,column3是表tableName的索引,那么:
(column1,column2,column3)相当于(column1)、(column1,column2),(column1,column2,column3)这3个索引
(column1,column3)、(column2,column3)、(column2)、(column3)都不能用作索引。因此
select * from tableName where column1 = 5; 【使用了索引】
select * from tableName where column1 = 5 and column3 = 7; 【未使用索引】
select * from tableName where column1 = 5 and column2 = 8;【使用了索引】
五、索引被用到的条件
=、>、>=、 >、 >=、 <、 <=、 BETWEEN 和一个有一个非通配符前缀的LIKE的列
六、索引的作用:优化查询
七、索引的弊端:
1、索引存储在索引文件中,而索引文件存储在磁盘空间中。因此如果有太多索引文件,会占磁盘空间;
2、表的写操作性能下降:一旦更新表的内容,那么索引也会修改。因此索引越多,性能影响越大。
八、确定数据表索引的准则:
1、尽量选择出现在子句中的列(where子句,连接子句);
2、有惟一值的列;
3、短索引(如果将要添加索引的列为VARCHAR(200),如果在前 10 个或 20 个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引)
4、利用最左前缀
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