一次mysql的查询索引的优化

      最近在研究mysql，看了许多资料，但都没有在大量数据中的实战，正好电脑里面还有之前做过助学网的库表（替学校做的实际项目），于是兴起准备找些东西来练手。

有如下三张表，

学生基本信息表A（31959行数据，大概有30个字段，为了简单起见，就只列出3个字段了)

create table A（student_id bigint primary key, academy varchar(20),name varchar(10)）;

贫困生申请表B（12402行数据，大概有40个字段，为了简单起见，就只列出4个字段了)

create table B（id int primary key, student_id bigint, annual varchar(10),info1 text）;

勤工俭学信息表B（1161行数据，大概有20个字段，为了简单起见，就只列出4个字段了)

create table C（id int primary key, student_id bigint, annual varchar(10),info2 text）;

现需要查询拥有申请“国家助学金”资格的学生的信息，即既有申请贫困生，又有勤工俭学的学生的信息。

语句如下：

SELECT * FROM A join B using(student_id) join C using(student_id);

结果竟然跑了109秒，这不能忍，如果是学校进行办公，那还了得！

于是在表B和表C建立索引，语句如下

alter table B add key(student_id);alter table C add key(student_id);

然后再跑同样的查询语句，结果时间不到1s，果断整整降低了两个数量级！索引果然是个好东西！

总结：在日常的数据库查询过程中，索引是个“神器”，有效利用索引，能够轻松将查询时间降低几个数量级。其实mysql还有很多的优化手段，就单单把索引讲好讲透彻，恐怕100篇这样的博客都不够。